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直接上例子。
import pandas as pd df = pd.DataFrame({'class':['a','a','b','b','a','a','b','c','c'],'score':[3,5,6,7,8,9,10,11,14]})
df:
class | score | |
---|---|---|
0 | a | 3 |
1 | a | 5 |
2 | b | 6 |
3 | b | 7 |
4 | a | 8 |
5 | a | 9 |
6 | b | 10 |
7 | c | 11 |
8 | c | 14 |
df.sort_values(['class','score'],ascending=[1,0],inplace=True) grouped = df.groupby(['class']).head(2)
grouped:
class | score | |
---|---|---|
5 | a | 9 |
4 | a | 8 |
6 | b | 10 |
3 | b | 7 |
8 | c | 14 |
7 | c | 11 |
以上这篇pandas groupby 分组取每组的前几行记录方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持移动技术网。
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