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有一种观点认为大数据脱胎于互联网。数据洪流、数据类型、速率等构成大数据特征的基本要素，看上去也与互联网基因相吻合。
在无序中建立有序，从海量数据中挖掘价值是大数据应用的重要目标。大数据产业令人感到兴奋的一个重要原因是这样的过程几乎涉及各行各业，从企业内部到提供IT产品和服务的产业界巨头、从初创企业到社会化平台，无所不包。
事实上，在电子商务、在线广告等行业，现有的业务模型已经广泛依赖于对数据的处理。可以说，大数据的应用将在很大程度上决定其未来的业务模式和发展方向。而大数据对于传统行业的意义也是不言自明的，存在于企业内部的数据资产亟待通过行之有效的方法论建立秩序，进而实现价值。
在围绕“大数据”这个词所建立的各色概念频频出现的今天，一种“杀死大数据”的观点也鲜明地表达了其立场：大数据是要为我们解决实际问题的，我们更应该讨论贴近使用的问题。人们看待“大数据”的态度显然正在从狂热走向冷静。
实际上，在“大数据”这个词发明之前，像IBM、亚马逊、Google、大型零售商、金融业巨头等大型企业就已经开始在分析大量数据上下功夫了。在社会经济领域中涉及人们生活的各个方面，大数据分析的魔力正在显现。《中国计算机报》官方微博结合中央一号文的精神分析指出，农业现代化蕴藏着大量的IT机会，大数据或将通过构建以健康生活为主题的兴趣图谱、培育区域特色农产品为载体的地理位置图谱等途径释放创新动力。
由于大数据背后的动因、参与主体、方法论的多样性，其秩序的建立也必然是一个循序渐进的过程，无法一蹴而就。这种秩序既涉及方法论和数据模型等技术层面的东西，也涉及商业模式和产业形态这样的上层建筑。无论是对行业应用的纵深还是通用技术的研究，无论是对初创公司还是产业巨头，抑或是企业内部的研发项目，大数据的招数并无定式。
在美国著名科技网站Venturebeat盘点的“大数据”界特征鲜明的10家初创企业所研究的课题，既包含社交化数据反愧数据可视化这样的通用模型，也包含面向企业级的Hadoop应用、商业智能这样的方法论，还包含面向电商、零售商市场营销应用这样的行业纵深。但在看似无序的发展状态下，IT巨头们围绕大数据产业链进行的收购却日渐增多，这或许就是产业秩序建立的开始。
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《数据挖掘：概念与技术（英文版·第2版）》（（加）韩家炜，等
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