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尽管有关大数据的炒作已如火如荼，但在企业中的利用并不高，原因就是大多企业织并不清楚该如何利用大数据。
市场研究公司Gartner副总裁、著名分析师黛布拉·罗根（Debra Logan）表示，大多数企业正在关注大数据（大数据就是来自多个来源的大型数据集），试图理解大数据。
“大量数据集能够让你获悉某一问题的答案，而一个相关度更高的数据集为何不能为你提供答案呢？”罗根表示，“人们通常都有从众心理，一旦对某一事物进行炒作，就会或多或少表示支持。”
她指出：“我要说的是，我了解的企业中，我指的是非研究型企业，95%-97%的非研究型企业目前对大数据只是处于探索阶段。在这97%的组织中，有多少企业会提出大数据问题或通过大数据受益？”
罗根说：“大数据几乎就是寻找问题的一个解决方案。”
大数据执行力质疑
她对企业采用大数据的观点与微软近日发布的研究报告相矛盾，微软指出，未来12个月中，逾75%的大型企业媒体部门将执行与大数据相关的项目。
罗根认为：“软件公司通常没兴趣帮助你提炼数据，因为他们是通过更多数据赚钱的，数据越分散，他们赚的钱就越多。”
她承认部分企业已经在大数据方面取得进展，尤其是零售商，“接受大数据最积极的是零售商，零售商在处理RFID、供应链和优惠卡时都离不开大数据，这些都属于大数据问题范畴。”
大型网络公司和广播公司也是拥抱大数据的积极用户，罗根称BBC就是一个最佳示例，但银行并没有走在大数据潮流前沿，因为银行的数据都经过严格组织，存储在大型主机中。
罗根说：“即使银行也没有真正拥抱大数据。当然，银行在研究大数据，在探索大数据的意义。银行希望搞懂Hadoop平台，希望了解该技术架构类型和人们用于编程、分析的方法。但银行对大数据的应用仅限于早期阶段。”
大数据消耗你的钱
Gartner自己制定的大数据预算计划是2013年底达到340亿美元。但罗根对大数据基础设施投资提出警告。
她指出：“除了零售业和媒体外，没有人将大数据作为企业价值主张的中心部分。我们希望投资的是人，而不是基础设施。如果有人投资基础设施，我绝对反对他们这么做。”
“有些数据不是资产，就是在消耗你的钱。”
收购第三方大数据服务或意义更大。她认为：“如果第三方大数据服务价格较低，如果大数据确实有价值，企业可以租借基础设施，传输批量数据，查看个究竟，这样做可以节约资金，企业何乐而不为呢？”
根据罗根观点，大多数企业困惑的是如何认定、证明投资大数据给企业带来巨大利益。她说：“我认为证明大量不受控信息实际上是一种责任，这是显而易见的事情。”
她强调：“人们不会轻易丢弃任何东西，企业在删除数据时也会受这一思想左右。你需要甄别出某些可能没用的数据，有些数据并不是资产，就是在消耗你的钱。”
大数据的人才缺口
大数据遇到的主要障碍之一是对大数据提出正确问题的专家和数据科学家人才匮乏。
罗根的部分伦敦客户最近试图通过供应商社区和咨询公司寻求咨询帮助和专家，他们称自己找不到专业人士，因此需要亲自学习、亲自实践。
她指出，理解大数据的人目前主要集中在欧洲核子研究中心（CERN）等单位工作，有着数学和统计建模能力的人才大都聚集在天体物理学领域和拥有大量数据的单位。
而开发者并没有受过大数据方面的专业技能训练，这是一个巨大机遇，市场上存在大数据人才巨大缺口，也需要我们在物色大数据人才时提高警惕。
罗根提醒：“如果有人说自己是数据科学家，你真的需要擦亮眼睛，搞清楚他们到底是干什么的。”
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《数据挖掘：概念与技术（英文版·第2版）》（（加）韩家炜，等
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