无疑，在数据收集、使用和管理的各个方面，中国社会依然存在较为明显的差距。但徐子沛发现，最大的差距还是意识和态度。正如他所指出的：我们的传统文化，长期重定性、轻定量；重观点、轻数据。
这不能不说是个富有价值的洞见。在我们的现实生活中，数据往往成为一个任人打扮的小姑娘，得不到应有的尊重，数据的公信力严重不足。但正在到来的大数据时代，数据的作用将前所未有地凸显，数据将成为国家竞争的前沿、企业创新的来源。这些传统和现实的不足，是中国社会迈进大数据时代的制约和障碍，我们应该如何应对？
发布数据是一件很严肃的工作，徐子沛在书中曾提到，2000 年美国国会甚至专门通过了《数据质量法》来确保政府发布数据的质量。这部法律规定政府发布数据的产生方法必须是透明的，要说清楚数据怎么来的，每一个数据都要有“出生证”。美国的这些经验值得借鉴。
相比之下，为什么中国社会利用数据弄虚作假的情况如此常见？
徐子沛将其总结为几个方面：一是一叶障目，片面解释一个数据，这其中也可能是别有用心、故意为之；二是人为的控制数据的收集和统计过程，使结果产生扭曲和偏差；三是暗箱操作、修改数据；最后就是无中生有、“创造”数据，这是最糟糕的，因为假数据比没数据对社会的危害还要大。
我们的社会想要达成信息公开的共识，仍有很长的路要走。
目前，数据开放已经形成了一股潮流。在各个国家数据开放的实践中，基本形成了两个界限，第一就是不危及国家安全，第二是不能侵犯公民隐私。当然，对商业组织来说，还要顾及它的商业利益。徐子沛的观点是：在这几个界限之外的数据，都应该开放，而且是免费开放。其中的道理也很简单：政府收集了数据，用的是纳税人的钱、收集的也是关于纳税人的数据，自然要向纳税人开放。英国社会的步子迈得比美国还大，一个新的名词“公民数据权”也应运而生。除了公共领域，数据开放在在商业领域也是大势所趋，各种各样的商业数据正在走向开放。
那么，大数据时代就没有其潜在弊端吗？
当然不是。徐子沛的下一本书就会讨论，一个信息开放的社会可能会给不理性的人带来问题，导致他“信息过度窄化”。例如，信息开放的时候，一个偏激的人更容易找到同类，然后放大异常，会变得更加偏激；而在一个信息流动没那么快、相对封闭的时代，偏激的人像是一个“孤岛”，他更有可能会怀疑自己。仔细观察信息时代中的人的境况，你会发现知识水平越高的人往往越顽固，这是因为他更知道怎么去获得支持自己的信息、形成自己的气场……
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《数据挖掘：概念与技术（英文版·第2版）》（（加）韩家炜，等
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