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大数据概念在2012年风起云涌。Gartner今年10月发布报告表示，全球IT支出在2013年预计将超过3.7万亿美元，较2012年预计的3.6万亿美元支出增加3.8%。但大数据(big data)业务将带来更多惊喜。
这是云计算之后的最热的概念、最大的商机。包括微软、谷歌、亚马逊和IBM在内的一大批知名企业纷纷掘金这一市场。此外，很多初创企业也开始加入到大数据的淘金队伍中，这一领域已经成为实实在在的红海。
从宏观层面看，社交网络、移动互联网、企业信息化在最近这几年中都得到了迅猛的发展，不断产生的海量数据将越来越影响企业从战术到战略制定的各个方面，这是一个巨大的挑战，当然更是机遇，因为在大数据的背后，将是IT厂商跨越到商业智能的绝佳机会。
作为“大象也会跳舞”的代表，IBM近年来成功完成了从IT厂商到商业智能服务商的转型。一个重要的原因是，IBM是较早预见、果断布局大数据领域的企业之一。
前瞻与布局
IBM近些年的布局，我们会发现，在传统BI之上，IBM重新绘制了一幅大数据贯穿的新格局。
在麦肯锡的报告中正式将“大数据”提出之前，数据挖掘技术和理念也是比较热门的IT领域之一。在商业、经济和其他领域中，决策行为将日益基于数据分析做出，而不是像过去更多凭借经验和直觉，一个典型的案例是，今年成功获得连任的美国总统奥巴马背后，有一个几十人数据分析与挖掘团队，帮助其在获取有效选民、投放广告、募集资金方面发挥作用。
而作为商业智能领域的科技巨头，IBM在这方面的“洞察”也早就启动——自2005年以来，IBM投资160亿美元进行了30次与大数据有关的收购，其中很多都是10亿美元以上的大手笔。例如2007年，IBM花费20亿美元收购了商务智能软件供应商Congnos；2009年7月，IBM斥资12亿美元收购SPSS软件，这是一家集数据整理、分析功能于一身的统计分析软件；2010年9月，IBM以17亿美元的代价将数据库分析供应商Netezza收之麾下。
这一系列布局，为IBM业绩带来了稳定高速的增长。2012年，IBM股价突破200美元大关，累计涨幅超过9%，3年之内股价翻了3倍。
同时，IBM自身技术团队的努力也很明显。几年前，IBM开始在其实验室尝试使用Hadoop，并在2011年将相关产品和服务纳入到商业版，甲骨文和微软在其之后才宣布各自也将积极接受该平台。2011年5月，IBM推出了InfoSphere BigInsights软件。该软件包包括Apache Hadoop发行版、面向MapReduce编程的Pig编程语言、针对IBM的DB2数据库的连接件以及IBM BigSheets。此后又通过IBM智慧云企业(SmartCloud Enterprise)基础架构，将BigInsights和BigSheets作为一项服务来提供，允许客户不必购买支持性硬件，也不需要IT专门知识就可以学习和试用大数据处理和分析功能。
今年5月，IBM智慧的分析洞察正式发布，为大数据环境下的企业描绘了一幅宏伟的战略蓝图。在此基础上，IBM在8月正式成立大数据智慧赋能中心，全面整合内部资源，搭建了融软件、硬件、服务为一体的大数据平台，为企业提供易执行、低成本、高效率的大数据解决方案.
资料显示，IBM研究机构在大数据领域工作有超过3年时间，目前已经拥有100个大数据项目客户。在商业分析领域IBM已经投入巨资140亿美元，其中包括24项收购以及集聚了8000名分析顾问。
具体开看，IBM的全套大数据解决方案思路是：利用IBM先进的技术和基于行业的商业经验，以及扎实的IBM商业探索方法论帮助企业分析数据类型和数据应用习惯，为企业进行商业评估：论证和解决方案推荐。
“软硬兼施”，着眼未来
大数据将改变商业智能 (BI)的布局，并能为企业提供一种有价值的数据源和分析能力，这已经是一种共识。在这个领域除了一系列基于Hadoop的商业项目和数据分析平台在转型，Oracle、SAP等IT企业之间的竞争也趋于白热化，IBM在这方面“软硬兼施”，继续发挥其在商业智能领域的领先作用。
综合来看，IBM的解决方案，不仅有大数据一体机等硬件平台和基础架构平台，还有分析平台，包括文本分析、情感分析，基于流数据的分析等，来保障和完善数据的收集、分析、安全管控，最终辅助决策。
“软”的一面主要在布局和策略，包括此前一系列针对数据分析、商业分析的收购，以及不断创建的研究项目和机构，并在此基础上形成可行的商业化战略，包括与近100个伙伴展开大数据项目的合作。
今年8月，IBM全球首个大数据智慧赋能中心(Big Data Center of Competency)在北京正式成立，为企业构建了一个从商业评估、论证、方案部署到人员培训的完整大数据战略体系。IBM方面表示，大数据智慧赋能中心将调用来自IBM全球最顶级的大数据人才，包括副总裁级的技术专家、享誉业界的测试专家，以及拥有深刻大客户实践和跨行业实践的大数据专家，充分凝聚IBM在大数据方面先进经验、完善理论以及领先技术，聚力协助IBM中国大数据相关团队，为客户量身打造一套大数据时代的“制胜方案”。
同时，IBM还注重对人们进行大数据方面的技能培训。IBM正在与世界各地的200多所高校制定课程，并提供相关培训和业务分析的技术支持。此外，IBM还在1200网站、38个创新中心以及在线数据管理平台上，提供全球免费的技能训练营。
而硬件架构层面，IBM在其“全球专家系统PureSystems”家族中最新发布了大数据一体机Pure Data，基于X86架构，包括一系列服务器、配置切换、存储以及其它软件，提供处理事务、操作和分析能力，直接与Oracle的Exadata、Exalogic和Exalytics展开竞争。
IBM表示，目前超过700家合作伙伴表示支持 PureSystems，并相继推出了200余种适于在 PureSystems 上运行的解决方案和应用。PureData将为这种开放的合作模式提供新的平台，激励更多合作伙伴开发适用于PureData的解决方案。这种面向合作伙伴的开放性，正是IBM专家集成系统与同类竞争型产品的重要区别所在。
可以看出，IBM正将大数据作为其加速“智慧”、“智能”转型的养料，如果成功“吃下”，那么大数据时代的到来将使IBM在商业智能分析领域更进一步。
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《数据挖掘：概念与技术（英文版·第2版）》（（加）韩家炜，等
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