谈到大数据，很多人往往会津津乐道地提起“啤酒和尿布”的故事。这个故事产生于美国沃尔玛超市，看起来，啤酒和尿布似乎完全是面向完全不同顾客群的商品，但沃尔玛通过对数据做产品关联性分析，结果显示：在居民区中尿布卖得好的店面啤酒也卖得很好。原来，一般太太让先生买尿布的时候，先生一般都会犒劳自己两听啤酒，因此啤酒和尿布一起购买的机会是最多的。
这是一个现代商场智能化信息分析系统发现的秘密，这个故事也被公认标致着商业数据分析的诞生。
近日，Teradata 天睿公司大中华区Aster事业部总监孔宇华在采访中告诉记者，产品关联分析还对超市中产品的摆放、促销活动、采购产品都有非常大的用途，而美国大型连锁超市SuperValue通过部署Teradata Aster，可以分析过去8年产生的海量数据。从实际使用看，Aster 能够在2分钟内完成13个超市集团的商品关联度分析，这在过去往往需要超过4个小时。
此次孔宇华来到中国，他对国内市场充满信心，他说：“国外和国内在大数据的应用有所不同，目前传统企业对数据分析的认识还不足，但随着企业增长速度加快、大数据应用的范围不断增加，很快就会有大数据分析的需求，国内市场的潜力非常大。”
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Teradata Aster在研发方面做了很大的投入，除美国外，Aster研发团队设在北京，承担着基础技术、平台，以及功能包的研发，并且可以针对客户的需求做快速的功能包研发。
根据孔宇华的介绍，在全球，已经有多个厂商采用了Teradata Aster解决方案，其中第一个知名客户是MySpace，后将客户拓展至金融、零售、电信、医疗各个不同的行业，其客户名单也包括了AT&T、美国大型超市SuperValue、富国银行等。
其实类似“啤酒与尿布”的案例有很多，在软件行业，大家都知道卖软件是可以赚钱的，但是可能不知道，某个小公司靠卖软件中必须的数据，就赚到近亿的收入。
让数据活起来，应用起来，才能更好地为用户提供服务，增加收入并降低成本。大数据给我们带来的不仅是商业模式的改变，未来还会颠覆更多。
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《数据挖掘：概念与技术（英文版·第2版）》（（加）韩家炜，等
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