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信息技术大革命的背景下，在互联网进入到了平台化阶段后，Facebook、LinkedIn、Twitter、微博等社交网络以及Google、百度等一类拥有超量用户的互联网入口都累积了巨量的用户行为信息。在以前，互联网人士习惯于用数据分析（data analysis）作为平台优化以及提供更好的服务的方式，不过，“大数据”（big data）概念的提出，将所有这些存储起来的数据转化成为研究和了解人们生活、工作和思维，并能广泛地用于医疗、商业和科技研究领域。
12月11日，在北京亦庄科技开发区的中国云基地，牛津大学网络学院互联网研究所治理与监管专业教授维克托•迈尔-舍恩伯格（Viktor Mayer Schongberger）与中国宽带产业基金董事长田溯宁就大数据话题进行了探讨，并对大数据时代中的个体提出了自己的观点。
迈尔-舍恩伯格指出，在过去三十年中，计算机和电信行业发行的变革让人们不再只是通过一个“锁眼”来看世界，而是找到了打开大门的钥匙来进入世界里面。大数据则是将所有数据拼接起来，形成一个完整的世界。在大数据时代，每一个人将大数据作为一个工具，以此实现更为理性和公平的判断和决策，而且这一种是很强大的力量。在此之前，由于这些工具要求更大成本和投入原因，只有大的企业才能拥有。不过，现在个人也已经拥有相同的能力。由于数据收集工具的多样化，田溯宁认为，在云计算和云存储时代，之前统计学中的样本概念将会拋弃，因代之以“全息数据”，即样本并不是抽样数据，而是全部的数据，能让人看到事物的整体性。例如，统计学是以样本的方式来了解真实的世界，但抽样就象是盲人摸象一样，只能是全部数据的一部分，因而也只能代表着事物的一部分。大数据所强调的全面和全体则让人看到了世界的全貌。
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田溯宁认为，目前的医疗方式是工业化和标准化的，而从云计算和大数据角度来看，这是因为关于我们身体的样方太少了。通过大数据和云计算的方法，能根据每个人的不同身体情况，针对相同的疾病的治疗会有各不相同的方式，而不是简单地如传统药方上所写的一日三次。甚至是同用维生素C，剂量都可能会是因人而异的，个性化。迈尔-舍恩伯格则认为，最为根本的是，传统药品只是针对“普通人”（average person）而研发出来的，而不是有针对性的个体。通过大数据，则能将每一种药实现个性化和定制化，最适合病人的症征。在美国华盛顿大学的一项研究能让人们提前发现人的心理问题，甚至是复杂的心理问题。由于这些心理问题都源于荷尔蒙失衡。只要通过一些仪器设备和方法，在一定的时间里，将身体中各个器官中数以千计的荷尔蒙分泌量的数据汇集起来，形成大数据，那么，我们就能通过如此丰富的细节与心理活动关联起来，洞察每一个个体的心理变化。
在互联网已经发展到大数据时代，每一个人及其行为和活动或许都会是大数据的有机组成部分，但同时也能获利于大数据所带来的益处。田溯宁认为，中国云计算行业正在经历“基地+基金”的成长方式，而他所领导的中国云基地将会成立一家大数据实验室（Big Data Lab）来帮助年轻的大数据应用开发者，实现大数据应用的广泛运用，促进中国大数据行业的发展，为中国人提供更好的服务。
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《数据挖掘：概念与技术（英文版·第2版）》（（加）韩家炜，等
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