一般而言，slave相对master延迟较大，其根本原因就是slave上的复制线程没办法真正做到并发。简单说，在master上是并发模式(以innodb引擎为主)完成事务提交的，而在slave上，复制线程只有一个sql thread用于binlog的apply，所以难怪slave在高并发时会远落后master。
oracle mysql 5.6版本开始支持多线程复制，配置选项 slave_parallel_workers 即可实现在slave上多线程并发复制。不过，它只能支持一个实例下多个 database 间的并发复制，并不能真正做到多表并发复制。因此在较大并发负载时，slave还是没有办法及时追上master，需要想办法进行优化。
另一个重要原因是，传统的mysql复制是异步(asynchronous)的，也就是说在master提交完后，才在slave上再应用一遍，并不是真正意义上的同步。哪怕是后来的semi-sync repication(半同步复制)，也不是真同步，因为它只保证事务传送到slave，但没要求等到确认事务提交成功。既然是异步，那肯定多少会有延迟。因此，严格意义上讲，mysql复制不能叫做mysql同步(处女座的面试官有可能会在面试时把说成mysql同步的一律刷掉哦)。
另外，不少人的观念里，slave相对没那么重要，因此就不会提供和master相同配置级别的服务器。有的甚至不但使用更差的服务器，而且还在上面跑多实例。
综合这两个主要原因，slave想要尽可能及时跟上master的进度，可以尝试采用以下几种方法：
1、采用mariadb发行版，它实现了相对真正意义上的并行复制，其效果远比oracle mysql好的很多。在我的场景中，采用mariadb作为slave的实例，几乎总是能及时跟上master。如果不想用这个版本的话，那就老实等待官方5.7大版本发布吧；
关于mariadb的parallel replication具体请参考：replication and binary log server system variables#slave_parallel_threads – mariadb knowledge base
2、每个表都要显式指定主键，如果没有指定主键的话，会导致在row模式下，每次修改都要全表扫描，尤其是大表就非常可怕了，延迟会更严重，甚至导致整个slave库都被挂起，可参考案例：；
3、应用程序端多做些事，让mysql端少做事，尤其是和io相关的活动，例如：前端通过内存cache或者本地写队列等，合并多次读写为一次，甚至消除一些写请求；
4、进行合适的分库、分表策略，减小单库单表复制压力，避免由于单库单表的的压力导致整个实例的复制延迟；
其他提高iops性能的几种方法，根据效果优劣，我做了个简单排序：
1、更换成ssd，或者pcie ssd等io设备，其iops能力的提升是普通15k sas盘的数以百倍、万倍，甚至几十万倍计；
2、加大物理内存，相应提高innodb buffer pool大小，让更多热数据放在内存中，降低发生物理io的频率；
3、调整文件系统为 xfs 或 reiserfs，相比ext3可以极大程度提高iops能力。在高iops压力下，相比ext4有更稳健的iops表现(有人认为 xfs 在特别的场景下会有很大的问题，但我们除了剩余磁盘空间少于10%时引发丢数据外，其他的尚未遇到)；
4、调整raid级别为raid 1+0，它相比raid1、raid5等更能提高iops性能。如果已经全部是ssd设备了，可以2块盘做成raid 1，或者多快盘做成raid 5(并且可以设置全局热备盘，提高阵列容错性)，甚至有些土豪用户直接将多块ssd盘组成raid 50；
5、调整raid的写cache策略为wb或force wb，详情请参考：常用pc服务器阵列卡、硬盘健康监控 以及 pc服务器阵列卡管理简易手册；
6、调整内核的io scheduler，优先使用deadline，如果是ssd，则可以使用noop策略，相比默认的cfq，个别情况下对iops的性能提升至少是数倍的。
其他更多方法，欢迎大家帮忙补充 ：)
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