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mysql Sort aborted: Out of sort memory, consider increasing server sort buffer size的解决方法

2017年12月12日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

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今天在检查mysql服务器的时候提示sort aborted: out of sort memory, consider increasing server sort buffer size，安装字面意思就是 sort内存溢出，考虑增加服务器的排序缓冲区(sort_buffer_size)大小

sort_buffer_size=3m
join_buffer_size = 3m

下面是针对16g 内存设置的参数：

sort_buffer_size = 2m
# sort_buffer_size 是一个connection级参数，在每个connection（session）第一次需要使用这个buffer的时候，一次性分配设置的内存。
#sort_buffer_size 并不是越大越好，由于是connection级的参数，过大的设置+高并发可能会耗尽系统内存资源。例如：500个连接将会消耗 500*sort_buffer_size(8m)=4g内存
#sort_buffer_size 超过2kb的时候，就会使用mmap() 而不是 malloc() 来进行内存分配，导致效率降低。
#技术导读 http://blog.webshuo.com/2011/02/16/mysql-sort_buffer_size/
#dev-doc: http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/server-parameters.html
#explain select*from table where order limit；出现filesort
#属重点优化参数

不过我看到有人将sort_buffer_size设置为10m，我就是因为设置了10m，后来我设置为2-3m，就没有问题了

written by cenalulu @ 2010-10-26

基础知识：

1、 sort_buffer_size 是一个connection级参数，在每个connection第一次需要使用这个buffer的时候，一次性分配设置的内存。
2、 sort_buffer_size 并不是越大越好，由于是connection级的参数，过大的设置+高并发可能会耗尽系统内存资源。
3、 文档说“on linux, there are thresholds of 256kb and 2mb where larger values may significantly slow down memory allocation”

本文主要针对第三点做测试：
据说sort_buffer_size 超过2kb的时候，就会使用mmap() 而不是 malloc() 来进行内存分配，导致效率降低。

环境：

为了更大的体现性能差距，使用 1gb内存的fedora 虚拟机进行测试

测试表结构：

1w 行的表， 表结构

+-------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| field | type             | null | key | default | extra          |
+-------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| id    | int(10) unsigned | no   | pri | null    | auto_increment |
| k     | int(10) unsigned | no   | mul | 0       |                |
| c     | char(120)        | no   |     |         |                |
| pad   | char(60)         | no   |     |         |                |
+-------+------------------+------+-----+---------+----------------+

测试语句：

分别设置sort_buffer_size 为 250k ，512k， 3m ，然后运行以下语句，查看运行时间。
1. sql_no_cache 防止query cache起效。
2. limit 1 为了减少排序占执行时间的比重，更多的体现内存分配带来的影响
3. 语句explain的结果是 filesort ， 以确保使用sort_buffer

复制代码 代码如下:

mysqlslap -uroot -h127.0.0.1 -q ' select sql_no_cache * from sbtest order by pad limit 1' -c 100 --create-schema=test -i 10

测试结果：

执行时间

250k ： 1.318s
512k ： 1.944s
3m     ： 2.412s

250 k
[root@localhost tmp]# mysqlslap -uroot -h127.0.0.1 -q ' select sql_no_cache * from sbtest order by pad limit 1' -c 100 --create-schema=test -i 10
benchmark
        average number of seconds to run all queries: 1.318 seconds
        minimum number of seconds to run all queries: 1.285 seconds
        maximum number of seconds to run all queries: 1.378 seconds
        number of clients running queries: 100
        average number of queries per client: 1

512 k

[root@localhost tmp]# mysqlslap -uroot -h127.0.0.1 -q ' select sql_no_cache * from sbtest order by pad limit 1' -c 100 --create-schema=test -i 10
benchmark
        average number of seconds to run all queries: 1.944 seconds
        minimum number of seconds to run all queries: 1.362 seconds
        maximum number of seconds to run all queries: 4.406 seconds
        number of clients running queries: 100
        average number of queries per client: 1

3m
[root@localhost tmp]# mysqlslap -uroot -h127.0.0.1 -q ' select sql_no_cache * from sbtest order by pad limit 1' -c 100 --create-schema=test -i 10
benchmark
        average number of seconds to run all queries: 2.412 seconds
        minimum number of seconds to run all queries: 2.376 seconds
        maximum number of seconds to run all queries: 2.527 seconds
        number of clients running queries: 100
        average number of queries per client: 1

结论：
确实如文档所说， 使用mmap 分配内存时，会带来性能上的损耗，影响大约在 30% 左右。
由于是limit 1，因此减弱了buffer size对排序速度的影响。
其实buffer size 越大，所需要进行的sort-merge的次数越少，执行时间越短。视具体的语句而定。
我只是想说明下，并不是越大越好。 也并不存在一个绝对的最佳值。
还是要看具体的业务环境决定值的大小。 对于高并发的应用，还是别设置太大的比较好。

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