菊川利惠,狄利克雷函数的解析式,北京近期拍卖会
本文实例讲述了Python实现的多项式拟合功能。分享给大家供大家参考,具体如下:
# -*- coding: utf-8 -*- #! python2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from pylab import mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 指定默认字体 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #解决负数坐标显示问题 #x的个数决定了样本量 x = np.arange(-1,1,0.02) #y为理想函数 y = 2*np.sin(x*2.3)+0.5*x**3 #y1为离散的拟合数据 y1 = y+0.5*(np.random.rand(len(x))-0.5) z1 = np.polyfit(x, y, 6) # 生成多项式对象 p1 = np.poly1d(z1) pp1=p1(x) ################################## #plt.plot(x,y,color='g',linestyle='-',marker='',label=u'理想曲线') plt.plot(x,y1,color='m',linestyle='',marker='o',label=u'拟合数据') plt.plot(x,pp1,color='b',linestyle='-',marker='.',label=u"拟合曲线") # 把拟合的曲线在这里画出来 plt.legend(loc='upper left') plt.show()
运行效果:
注意:不同于之前《》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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