left join的主表
这里所说的主表是指在连接查询里mysql以哪个表为主进行查询。比如说在left join查询里，一般来说左表就是主表，但这只是经验之谈，很多时候经验主义是靠不住的，为了说明问题，先来个例子，建两个演示用的表categories和posts：
create table if not exists `categories` ( `id` int(10) unsigned not null auto_increment, `name` varchar(15) not null, `created` datetime not null, primary key (`id`) ); create table if not exists `posts` ( `id` int(10) unsigned not null auto_increment, `category_id` int(10) unsigned not null, `title` varchar(100) not null, `content` varchar(200) not null, `created` datetime not null, primary key (`id`), key `category_id` (`category_id`) );
先注意一下每个表的索引情况，以后会用到，记得随便插入一点测试数据，不用太多，但怎么也得两行以上，然后执行以下sql：
explain select * from posts left join categories on posts.category_id = categories.id where categories.id = ‘一个已经存在的id' order by posts.created desc
table key extra categories primary using filesort posts category_id using where
在explain的结果中，第一行表示的表就是主表，所以说在此查询里categories是主表，而在我们的经验里，left join查询里，左表（posts表）才应该是主表，这产生一个根本的矛盾，mysql之所以这样处理，是因为在我们的where部分，查询条件是按照categories表的字段来进行筛选的，而恰恰categories表存在合适的索引，所以在查询时把categories表作为主表更有利于缩小结果集。
那explain结果中的using filesort又是为什么呢？这是因为主表是categories表，从表是posts表，而我们使用从表的字段去order by，这通常不是一个好选择，最好改成主表字段，如果鉴于需求所限，无法改成主表的字段，那么可以尝试添加如下索引：
alter table `posts` add index ( `category_id` , `created` );
再运行sql时就不会有using filesort了，这是因为主表categories在通过category_id连接从表posts时，可以进而通过索引直接得到排序后的posts结果。
主观上一旦搞错了主表，可能怎么调整索引都得不到高效的sql，所以在写sql时，比如说在写left join查询时，如果希望左表是主表，那么就要保证在where语句里的查询条件尽可能多的使用左表字段，进而，一旦确定了主表，也最好只通过主表字段去order by。
left join查询效率分析
user表:
id | name --------- 1 | libk 2 | zyfon 3 | daodao user_action表: user_id | action --------------- 1 | jump 1 | kick 1 | jump 2 | run 4 | swim
sql:
select id, name, action from user as u left join user_action a on u.id = a.user_id result: id | name | action -------------------------------- 1 | libk | jump ① 1 | libk | kick ② 1 | libk | jump ③ 2 | zyfon | run ④ 3 | daodao | null ⑤
分析：
注意到user_action中还有一个user_id=4, action=swim的纪录，但是没有在结果中出现，
而user表中的id=3, name=daodao的用户在user_action中没有相应的纪录，但是却出现在了结果集中
因为现在是left join，所有的工作以left为准.
结果1，2，3，4都是既在左表又在右表的纪录，5是只在左表，不在右表的纪录
结论：
我们可以想象left join 是这样工作的
从左表读出一条，选出所有与on匹配的右表纪录(n条)进行连接，形成n条纪录(包括重复的行，如：结果1和结果3)，
如果右边没有与on条件匹配的表，那连接的字段都是null.
然后继续读下一条。
引申：
我们可以用右表没有on匹配则显示null的规律, 来找出所有在左表，不在右表的纪录， 注意用来判断的那列必须声明为not null的。
如：
select id, name, action from user as u left join user_action a on u.id = a.user_id where a.user_id is null
(注意:1.列值为null应该用is null 而不能用=null
2.这里a.user_id 列必须声明为 not null 的)
result: id | name | action -------------------------- 3 | daodao | null --------------------------------------------------------------------------------
tips:
1. on a.c1 = b.c1 等同于 using(c1)
2. inner join 和 , (逗号) 在语义上是等同的
3. 当 mysql 在从一个表中检索信息时，你可以提示它选择了哪一个索引。
如果 explain 显示 mysql 使用了可能的索引列表中错误的索引，这个特性将是很有用的。
通过指定 use index (key_list)，你可以告诉 mysql 使用可能的索引中最合适的一个索引在表中查找记录行。
可选的二选一句法 ignore index (key_list) 可被用于告诉 mysql 不使用特定的索引。
4. 一些例子：
mysql> select * from table1,table2 where table1.id=table2.id; mysql> select * from table1 left join table2 on table1.id=table2.id; mysql> select * from table1 left join table2 using (id); mysql> select * from table1 left join table2 on table1.id=table2.id -> left join table3 on table2.id=table3.id; mysql> select * from table1 use index (key1,key2) -> where key1=1 and key2=2 and key3=3; mysql> select * from table1 ignore index (key3) -> where key1=1 and key2=2 and key3=3;
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