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mysql 查询重复的数据的SQL优化方案

2017年12月12日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

在mysql中查询不区分大小写重复的数据，往往会用到子查询，并在子查询中使用upper函数来将条件转化为大写。如：

复制代码 代码如下:

select * from staticcatalogue where upper(source) in (select upper(source) from staticcatalogue group by upper(source) having count(upper(source))>1) order by upper(source) desc;

这条语句的执行效率是非常低的，特别是source字段没有加索引。尤其是最忌讳的在查询条件中使用了函数，这将极大的降低查询速度，如果查询十万条数据以内的10分钟内还能获取到数据，如果是查询几十万条的话，会直接把服务器跑死的，此时可以通过一个临时表，并且加索引，再查询。这样可以提高很多的速度

复制代码 代码如下:

create table staticcatalogue_tmp select upper(source) as source from staticcatalogue group by upper(source) having count(upper(source))>1;
alter table staticcatalogue_tmp add index tx_1 (source);
select s.* from staticcatalogue s where upper(s.source) in (select st.source from staticcatalogue_tmp st) order by upper(s.source) desc ;

以上就是本文sql优化方案的全部内容了，希望大家能够喜欢。

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