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8种MySQL分页方法总结

2017年12月12日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

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mysql的分页似乎一直是个问题，有什么优化方法吗？网上看到网上推荐了一些分页方法，但似乎不太可行，你能点评一下吗？

方法1: 直接使用数据库提供的sql语句

---语句样式: mysql中,可用如下方法: select * from 表名称 limit m,n。

---适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)。

---原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3)。limit限制的是从结果集的m位置处取出n条输出,其余抛弃。

方法2: 建立主键或唯一索引, 利用索引(假设每页10条)

---语句样式: mysql中,可用如下方法:

复制代码 代码如下:

select * from 表名称 where id_pk > (pagenum*10) limit m。

---适应场景: 适用于数据量多的情况(元组数上万)。

---原因: 索引扫描,速度会很快。有朋友提出因为数据查询出来并不是按照pk_id排序的，所以会有漏掉数据的情况，只能方法3。

方法3: 基于索引再排序

---语句样式: mysql中,可用如下方法: select * from 表名称 where id_pk > (pagenum*10) order by id_pk asc limit m。

---适应场景: 适用于数据量多的情况(元组数上万). 最好order  by后的列对象是主键或唯一所以,使得orderby操作能利用索引被消除但结果集是稳定的(稳定的含义,参见方法1)。

---原因: 索引扫描,速度会很快. 但mysql的排序操作,只有asc没有desc(desc是假的,未来会做真正的desc,期待)。

方法4: 基于索引使用prepare（第一个问号表示pagenum，第二个？表示每页元组数）

---语句样式: mysql中,可用如下方法:

复制代码 代码如下:

prepare stmt_name from select * from 表名称 where id_pk > (？* ？) order by id_pk
asc limit m。

---适应场景: 大数据量。

---原因: 索引扫描,速度会很快. prepare语句又比一般的查询语句快一点。

方法5:利用mysql支持order操作可以利用索引快速定位部分元组,避免全表扫描

---比如: 读第1000到1019行元组(pk是主键/唯一键)。

复制代码 代码如下:

---select * from your_table where pk>=1000 order by pk asc limit 0,20。

方法6: 利用"子查询/连接+索引"快速定位元组的位置,然后再读取元组. 道理同方法5

---如(id是主键/唯一键,蓝色字体时变量):

利用子查询示例:

复制代码 代码如下:

select* fromyour_table whereid <=
(selectid fromyour_table order
byid desclimit ($page-1)*$pagesize orderbyid desc
limit $pagesize

利用连接示例:
复制代码 代码如下:

select* fromyour_table ast1
join(selectid fromyour_table orderby
id desclimit ($page-1)*$pagesize ast2
where
t1.id <= t2.id orderbyt1.id desclimit $pagesize;

方法7: 存储过程类（最好融合上述方法5/6）

---语句样式: 不再给出

---适应场景: 大数据量.  作者推荐的方法

---原因: 把操作封装在服务器，相对更快一些。

方法8: 反面方法

---网上有人写使用 sql_calc_found_rows。 没有道理，勿模仿 。

基本上,可以推广到所有数据库,道理是一样的。但方法5未必能推广到其他数据库,推广的前提是,其他数据库支持order by操作可以利用索引直接完成排序。

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