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mysql优化limit查询语句的5个方法

2017年12月12日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

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mysql的分页比较简单，只需要limit offset,length就可以获取数据了，但是当offset和length比较大的时候，mysql明显性能下降

1.子查询优化法

先找出第一条数据，然后大于等于这条数据的id就是要获取的数据
缺点：数据必须是连续的，可以说不能有where条件，where条件会筛选数据，导致数据失去连续性，具体方法请看下面的查询实例：

复制代码 代码如下:

mysql> set profiling=1;
query ok, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select count(*) from member;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|   169566 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> pager grep !~-
pager set to 'grep !~-'

mysql> select * from member limit 10, 100;
100 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from member where memberid >= (select memberid from member limit 10,1) limit 100;
100 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from member limit 1000, 100;
100 rows in set (0.01 sec)

mysql> select * from member where memberid >= (select memberid from member limit 1000,1) limit 100;
100 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from member limit 100000, 100;
100 rows in set (0.10 sec)

mysql> select * from member where memberid >= (select memberid from member limit 100000,1) limit 100;
100 rows in set (0.02 sec)

mysql> nopager
pager set to stdout


mysql> show profiles\g
*************************** 1. row ***************************
query_id: 1
duration: 0.00003300
   query: select count(*) from member

*************************** 2. row ***************************
query_id: 2
duration: 0.00167000
   query: select * from member limit 10, 100
*************************** 3. row ***************************
query_id: 3
duration: 0.00112400
   query: select * from member where memberid >= (select memberid from member limit 10,1) limit 100

*************************** 4. row ***************************
query_id: 4
duration: 0.00263200
   query: select * from member limit 1000, 100
*************************** 5. row ***************************
query_id: 5
duration: 0.00134000
   query: select * from member where memberid >= (select memberid from member limit 1000,1) limit 100

*************************** 6. row ***************************
query_id: 6
duration: 0.09956700
   query: select * from member limit 100000, 100
*************************** 7. row ***************************
query_id: 7
duration: 0.02447700
   query: select * from member where memberid >= (select memberid from member limit 100000,1) limit 100


从结果中可以得知，当偏移1000以上使用子查询法可以有效的提高性能。

2.倒排表优化法

倒排表法类似建立索引，用一张表来维护页数，然后通过高效的连接得到数据

缺点：只适合数据数固定的情况，数据不能删除，维护页表困难

倒排表介绍：（而倒排索引具称是搜索引擎的算法基石）

倒排表是指存放在内存中的能够追加倒排记录的倒排索引。倒排表是迷你的倒排索引。

临时倒排文件是指存放在磁盘中，以文件的形式存储的不能够追加倒排记录的倒排索引。临时倒排文件是中等规模的倒排索引。

最终倒排文件是指由存放在磁盘中，以文件的形式存储的临时倒排文件归并得到的倒排索引。最终倒排文件是较大规模的倒排索引。

倒排索引作为抽象概念，而倒排表、临时倒排文件、最终倒排文件是倒排索引的三种不同的表现形式。

3.反向查找优化法

当偏移超过一半记录数的时候，先用排序，这样偏移就反转了

缺点：order by优化比较麻烦，要增加索引，索引影响数据的修改效率，并且要知道总记录数 ，偏移大于数据的一半

limit偏移算法：
正向查找： (当前页 - 1) * 页长度
反向查找： 总记录 - 当前页 * 页长度

做下实验，看看性能如何

总记录数：1,628,775
每页记录数： 40
总页数：1,628,775 / 40 = 40720
中间页数：40720 / 2 = 20360

第21000页
正向查找sql:

复制代码 代码如下:
select * from `abc` where `batchid` = 123 limit 839960, 40 

时间：1.8696 秒

反向查找sql:

复制代码 代码如下:
select * from `abc` where `batchid` = 123 order by inputdate desc limit 788775, 40

时间：1.8336 秒

第30000页
正向查找sql: 

复制代码 代码如下:
select * from `abc` where `batchid` = 123 limit 1199960, 40 

时间：2.6493 秒

反向查找sql:

复制代码 代码如下:
select * from `abc` where `batchid` = 123 order by inputdate desc limit 428775, 40 

时间：1.0035 秒

注意，反向查找的结果是是降序desc的，并且inputdate是记录的插入时间，也可以用主键联合索引，但是不方便。

4.limit限制优化法

把limit偏移量限制低于某个数。。超过这个数等于没数据，我记得alibaba的dba说过他们是这样做的

5.只查索引法

mysql的limit工作原理就是先读取n条记录，然后抛弃前n条，读m条想要的，所以n越大，性能会越差。
优化前sql:

复制代码 代码如下:
select * from member order by last_active limit 50,5

优化后sql:
复制代码 代码如下:
select * from member inner join (select member_id from member order by last_active limit 50, 5) using (member_id)

区别在于，优化前的sql需要更多i/o浪费，因为先读索引，再读数据，然后抛弃无需的行。而优化后的sql(子查询那条)只读索引(cover index)就可以了，然后通过member_id读取需要的列。

总结：limit的优化限制都比较多，所以实际情况用或者不用只能具体情况具体分析了。页数那么后，基本很少人看的。。。

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