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MySQL索引类型总结和使用技巧以及注意事项

2017年12月12日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。假如我们创建了一个 mytable表：

复制代码 代码如下:
create table mytable(   id int not null,    username varchar(16) not null  );

我们随机向里面插入了10000条记录，其中有一条：5555, admin。

在查找username="admin"的记录 select * from mytable where username='admin';时，如果在username上已经建立了索引，mysql无须任何扫描，即准确可找到该记录。相反，mysql会扫描所有记录，即要查询10000条记录。

索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索包含多个列。

mysql索引类型包括：

一、普通索引

这是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式：

1.创建索引

复制代码 代码如下:
create index indexname on mytable(username(length));

如果是char，varchar类型，length可以小于字段实际长度；如果是blob和text类型，必须指定 length，下同。

2.修改表结构

复制代码 代码如下:

alter mytable add index [indexname] on (username(length)) -- 创建表的时候直接指定

create table mytable(   id int not null,    username varchar(16) not null,   index [indexname] (username(length))   ); 

-- 删除索引的语法：

drop index [indexname] on mytable;

二、唯一索引

它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式：

复制代码 代码如下:
create unique index indexname on mytable(username(length))
-- 修改表结构
alter mytable add unique [indexname] on (username(length))
-- 创建表的时候直接指定
create table mytable(   id int not null,    username varchar(16) not null,   unique [indexname] (username(length))   );

三、主键索引

它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引：

复制代码 代码如下:
create table mytable(   id int not null,    username varchar(16) not null,   primary key(id)   );

当然也可以用 alter 命令。记住：一个表只能有一个主键。

四、组合索引

为了形象地对比单列索引和组合索引，为表添加多个字段：

复制代码 代码如下:
create table mytable(   id int not null,    username varchar(16) not null,   city varchar(50) not null,   age int not null  ); 

为了进一步榨取mysql的效率，就要考虑建立组合索引。就是将 name, city, age建到一个索引里：

复制代码 代码如下:
alter table mytable add index name_city_age (name(10),city,age);[code]
建表时，usernname长度为 16，这里用 10。这是因为一般情况下名字的长度不会超过10，这样会加速索引查询速度，还会减少索引文件的大小，提高insert的更新速度。

如果分别在 usernname，city，age上建立单列索引，让该表有3个单列索引，查询时和上述的组合索引效率也会大不一样，远远低于我们的组合索引。虽然此时有了三个索引，但mysql只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。

建立这样的组合索引，其实是相当于分别建立了下面三组组合索引：

usernname,city,age   usernname,city   usernname  为什么没有 city，age这样的组合索引呢？这是因为mysql组合索引“最左前缀”的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。并不是只要包含这三列的查询都会用到该组合索引，下面的几个sql就会用到这个组合索引：
[code]
select * from mytable whree username="admin" and city="郑州"  select * from mytable whree username="admin"

而下面几个则不会用到：

复制代码 代码如下:

select * from mytable whree age=20 and city="郑州"  select * from mytable whree city="郑州"

五、建立索引的时机

到这里我们已经学会了建立索引，那么我们需要在什么情况下建立索引呢？一般来说，在where和join中出现的列需要建立索引，但也不完全如此，因为mysql只对<，<=，=，>，>=，between，in，以及某些时候的like才会使用索引。例如：

复制代码 代码如下:
select t.name  from mytable t left join mytable m    on t.name=m.username where m.age=20 and m.city='郑州'

此时就需要对city和age建立索引，由于mytable表的userame也出现在了join子句中，也有对它建立索引的必要。

刚才提到只有某些时候的like才需建立索引。因为在以通配符%和_开头作查询时，mysql不会使用索引。例如下句会使用索引：

复制代码 代码如下:

select * from mytable where username like'admin%'

而下句就不会使用：
复制代码 代码如下:
select * from mytable wheret name like'%admin'

因此，在使用like时应注意以上的区别。

六、索引的不足之处

上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：

1.虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行insert、update和delete。因为更新表时，mysql不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。

2.建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快。

索引只是提高效率的一个因素，如果你的mysql有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引，或优化查询语句。

七、使用索引的注意事项

使用索引时，有以下一些技巧和注意事项：

1.索引不会包含有null值的列

只要列中包含有null值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有null值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为null。

2.使用短索引

对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。例如，如果有一个char(255)的列，如果在前10个或20个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和i/o操作。

3.索引列排序

mysql查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作；尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。

4.like语句操作

一般情况下不鼓励使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。

5.不要在列上进行运算

复制代码 代码如下:

select * from users where year(adddate)<2007;

将在每个行上进行运算，这将导致索引失效而进行全表扫描，因此我们可以改成:

复制代码 代码如下:
select * from users where adddate<‘2007-01-01';

6.不使用not in和<>操作

以上，就对其中mysql索引类型进行了介绍。希望对大家有所帮助。

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