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MySQL索引使用全程分析

2017年12月12日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

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创建2张用户表user、user2，表结构相同，但user表使用innodb存储引擎，而user2表则使用 myisam存储引擎。
复制代码 代码如下:

-- table "user" ddl
create table `user` (
`id` int(11) not null auto_increment,
`name` varchar(50) default null,
`email` varchar(100) default null,
`age` tinyint(4) default null,
`nickname` varchar(50) default null,
primary key (`id`),
unique key `email` (`email`),
key `name` (`name`),
key `age` (`age`)
) engine=innodb default charset=utf8;
-- table "user2" ddl
create table `user2` (
`id` int(11) not null auto_increment,
`name` varchar(50) default null,
`email` varchar(100) default null,
`age` tinyint(4) default null,
`nickname` varchar(50) default null,
primary key (`id`),
unique key `email` (`email`),
key `name` (`name`),
key `age` (`age`)
) engine=myisam auto_increment=131610 default charset=utf8;

分别插入10w条测试数据到表user & user2。
复制代码 代码如下:

<?php
$example = array(
'@qq.com',
'@sina.com.cn',
'@163.com',
'@126.com',
'@gmail.com',
'@yahoo.com',
'@live.com',
'@msn.com',
'@cisco.com',
'@microsoft.com',
'@ibm.com',
'@apple.com');
$con = mysql_connect("localhost", "root", "your_mysql_password");
mysql_select_db("index_test", $con);
//添加10w测试数据到表 user & user2
for($i=0; $i<100000; $i++)
{
$temp = md5(uniqid());
$name = substr($temp, 0, 16);
$email = substr($temp, 8, 12).$example[array_rand($example, 1)];
$age = rand(18, 99);
$nickname = substr($temp, 16, 16);
mysql_query("insert into user(name,email,age,nickname) values('$name','$email',$age,'$nickname')");
mysql_query("insert into user2(name,email,age,nickname) values('$name','$email',$age,'$nickname')");
}
mysql_close($con);

echo 'success';
?>

对索引的使用分析
explain select * from user where id>100 \g;
 
图1
explain select * from user2 where id>100 \g;
 
图2
user 表中的数据和 user2 表中的数据是一样的，索引结构也是一样的，只不过它们的存储引擎不同。在图1中，查询用到了primary主键索引，而查询优化器预估的结果大概在65954行左右（实际是131513）；在图2中，查询却没有使用索引，而是全表扫描了，返回的预估结果在131608行（实际是131509）。
explain select * from user where id>100 and age>50 \g;
 
图3
explain select * from user where id>100 and age=50 \g;
 
图4
explain select * from user2 where id>100 and age>50 \g;
 
图5
explain select * from user2 where id>100 and age=50 \g;
 
图6

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