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booksai目前正开发一个基于你已知的阅读的风格、口味、心情和事物流派的图书推荐系统。据说目前还不是一个成型的产品。booksa提供的技术可以侦测出书籍的写作风格、口味和情绪，并找到类似图书的规则系统（an algorithm）来工作。Booksai已经开发了一种叫做“文本特色（text features）”的东西，这是对一本书的风格的独特描述。这项技术之后将这些“文本特色”同类似风格的其他相似的图书联系起来。用户可以要求这个工具“找到类似图书”或者展示“图书轮盘”，这会根据相似的主题作出随机推荐，在下方出现随机的图书。
不过，目前booksai也面临到一些实际的问题。比如它现在所能够监测的书籍数量太少，大约只有1万本。同时，要对不同篇幅的书籍进行数据分析也是一个相当大的工作量。
在我们之前的一篇名为“搜索引擎和社会化推荐在发现书籍中的不同作用”中，也提到了一些人们在线寻找书籍的一些方法。单纯从商业化的角度来说，目前booksai还是离目标比较远。但不得不承认，这是一个很好的技术构想。
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