1、 HBase相关概念模型
l 表（table），与关系型数据库一样就是有行和列的表
l 行（row），在表里数据按行存储、行由行键（rowkey）唯一标识，没有数据类型统一为byte[]数组
l 列族（column family），行里的数据按列族分组String类型，每个表必须至少有一个列族
l 列限定符（column qualifier），列族里的数据用列限定符定位。类似关系型数据库里面的列，不必事前定义，没有数据类型同样是byte[]数组
l 单元（cell），单元值我们真实存储的数据（value），没有数据类型byte[]数组
l 时间版本（version），单元值有时间版本，时间版本用时间戳标识long类型（默认保留3个数据版本）
2、 数据存储模型
Hbase集群数据存储底层使用HDFS保障数据容错（一个节点宕机负责迁移数据到另外节点保证数据一致），多机器分布式存储（下图为一个机器节点存储示意图）
每个Hbase服务host主机被HDFS视为一个DataNode（数据节点）每个数据节点有一个RegionServer（区域服务）负责读写服务。
3、 表存储分区
下图是一张表在Hbase中存储的数据分割，数据通过行键（rowkey）进行数据分割到不同Regionserver（如果行键是有一定规则的Hbase一般不会负载分发数据，一般会将行键原始值进行MD5或哈希散列计算之后作为行键存储）
4、 表中各元素关系
一个表中可以有多个列族，但不宜太多（有待考究）一般是3~5个左右。其中类某些列族里面的数据可以一对多的关系，两个列族之间互不影响（见下图）
5、 Hbase数据物理存储与逻辑表结构及数据版本的关系
Hbase的张表是一个目录，下面是列族目录，不同的列族在存储路径上互不影响，一个列族内的数据存储在一个HFile上面。
每个列族内的每一列的每个cell数据都有自己的版本（Hbase默认保存3个版本的数据，可设置）。
插入新数据作为数据（value）的第一个版本（如不指定时间戳版本Hbase自动生成）。
更新数据不会再原有数据上做更新，同插入数据一样，只不过在之前版本的前面（逻辑上）获取新的时间戳（version）。
读取数据的时候一般读取倒序第一行就是后插入的数据，同时也可以读取之前保存的版本数据。
删除数据不会马上真实的删除存储的数据，只是对要删除的数据进行标记（不会被查询到），等待HFile数据合并的时候进行一起删除。
下图为键值关系及版本示意图
要想定位 “张三” 需要 行键，列族，列，时间戳（version）定位到。
6、 HBase优势
通过上面简单了解HBase有如下特点
通过特点有一下优势
劣势
1． 不支持二级索引
2． HFile数据文件合并或拆分会对服务可用性造成一定影响
3． 行键（rowkey）实际使用需要进行良好设计
4. 很难进行模糊查询和部分数据提取
7、 针对不足一些方案
针对不支持二级索引的可以使用另一张表进行二级索引存储或使用redis进行二级索引存储。
HFile数据合并或拆分在业务闲时进行操作
行键根据实际业务需求进行设计
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