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Beautiful Soup是一个爬虫的神级库!今天教你完全摸透它!

2018年06月23日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

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博主使用的是Mac系统,直接通过命令安装库:

sudo easy_install beautifulsoup4

安装完成后,尝试包含库运行:

from bs4 import BeautifulSoup

若没有报错,则说明库已正常安装完成。

开始

本文会通过这个网页http://reeoo.com来进行示例讲解,如下图所示


 

 

也可以通过文件句柄来初始化,可先将HTML的源码保存到本地同级目录 reo.html,然后将文件名作为参数:

soup = BeautifulSoup(open('reo.html'))

可以打印 soup,输出内容和HTML文本无二致,此时它为一个复杂的树形结构,每个节点都是Python对象。

Ps. 接下来示例代码中所用到的 soup 都为该soup。

Tag

Tag对象与HTML原生文档中的标签相同,可以直接通过对应名字获取

tag = soup.titleprint tag

打印结果:

Reeoo - web design inspiration and website gallery

Name

通过Tag对象的name属性,可以获取到标签的名称

print tag.name# title


 

tag中的字符串

通过 string 方法获取标签中包含的字符串

tag = soup.titles = tag.stringprint s# Reeoo - web design inspiration and website gallery

文档树的遍历


 

如下图:


 

我们希望获取到 article 标签中的 li

tag = soup.article.div.ul.liprint tag

打印结果:

 

 

也可以把中间的一些节点省略,结果也一致

tag = soup.article.li

通过 . 属性只能获取到第一个tag,若想获取到所有的 li 标签,可以通过 find_all() 方法

ls = soup.article.div.ul.find_all('li')

获取到的是包含所有li标签的列表。

tag的 .contents 属性可以将tag的子节点以列表的方式输出:

tag = soup.article.div.ulcontents = tag.contents

打印 contents 可以看到列表中不仅包含了 li 标签内容,还包括了换行符 ' '

过tag的 .children 生成器,可以对tag的子节点进行循环

tag = soup.article.div.ulchildren = tag.childrenprint childrenfor child in children: print child


 

文档树的搜索

对树形结构的文档进行特定的搜索是爬虫抓取过程中最常用的操作。

find_all()

find_all(name , attrs , recursive , string , ** kwargs)

name 参数

查找所有名字为 name 的tag


 

指定名字的属性参数值可以包括:字符串、正则表达式、列表、True/False。

True/False

是否存在指定的属性。

搜索所有带有 target 属性的标签

soup.find_all(target=True)

搜索所有不带 target 属性的标签(仔细观察会发现,搜索结果还是会有带 target 的标签,那是不带 target 标签的子标签,这里需要注意一下。)

soup.find_all(target=False)

可以指定多个参数作为过滤条件,例如页面缩略图部分的标签如下所示:

...

 

 

...

搜索 src 属性中包含 reeoo 字符串,并且 class 为 lazy 的标签:

soup.find_all(src=re.compile("reeoo.com"), class_='lazy')

搜索结果即为所有的缩略图 img 标签。


 

打印搜索结果可看到包含3个元素,分别是对应标签里的内容,具体见下图所示


 

 

 

limit 参数

find_all() 返回的是整个文档的搜索结果,如果文档内容较多则搜索过程耗时过长,加上 limit 限制,当结果到达 limit 值时停止搜索并返回结果。

搜索 class 为 thumb 的 div 标签,只搜索3个

soup.find_all('div', class_='thumb', limit=3)

打印结果为一个包含3个元素的列表,实际满足结果的标签在文档里不止3个。

recursive 参数

find_all() 会检索当前tag的所有子孙节点,如果只想搜索tag的直接子节点,可以使用参数 recursive=False。


 

CSS选择器

Tag 或 BeautifulSoup 对象通过 select() 方法中传入字符串参数, 即可使用CSS选择器的语法找到tag。

语义和CSS一致,搜索 article 标签下的 ul 标签中的 li 标签

print soup.select('article ul li')

通过类名查找,两行代码的结果一致,搜索 class 为 thumb 的标签

soup.select('.thumb')soup.select('[class~=thumb]')

通过id查找,搜索 id 为 sponsor 的标签

soup.select('#sponsor')

通过是否存在某个属性来查找,搜索具有 id 属性的 li 标签

soup.select('li[id]')

通过属性的值来查找查找,搜索 id 为 sponsor 的 li 标签

soup.select('li[id="sponsor"]')

其他

其他的搜索方法还有:

find_parents() 和 find_parent()

find_next_siblings() 和 find_next_sibling()

find_previous_siblings() 和 find_previous_sibling()

参数的作用和 find_all()、find() 差别不大,这里就不再列举使用方式了。这两个方法基本已经能满足绝大部分的查询需求。

还有一些方法涉及文档树的修改。对于爬虫来说大部分工作只是检索页面的信息,很少需要对页面源码做改动,所以这部分的内容也不再列举。

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