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SQL查询效率注意事项小结

2017年12月12日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论
一、查询条件精确,针对有参数传入情况 二、sql逻辑执行顺序   from-->join-->where-->group-->having-->
一、查询条件精确,针对有参数传入情况

二、sql逻辑执行顺序

  from-->join-->where-->group-->having-->distinct-->order-->top

三、横向

查询需要的字段
当在sql语句中连接多个表时,请使用表的别名并把别名前缀于每个column上这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由column歧义引起的语法错误
四、少做重复工作

控制同一语句的多次执行,特别是一些基础数据的多次执行是很多程序员很少注意的
减少多次的数据转换
杜绝不必要的子查询和连接表,子查询在执行计划一般解释成外连接,多余的连接表带来额外的开销
五、关于零时表#与表变量@

如果语句很复杂,连接太多,可以考虑用临时表和表变量分步完成
如果需要多次用到一个大表的同一部分数据,考虑用临时表和表变量暂存这部分数据
如果需要综合多个表的数据,形成一个结果,可以考虑用临时表和表变量分步汇总这多个表的数据
关于临时表和表变量的选择,在数据量较多的情况下,临时表的速度反而更快
select into会比create table + insert into的方法快,但是select into会锁定tempdb的系统表sysobjects、sysindexes、syscolumns,在多用户并发环境下,容易阻塞其他进程
六、子查询

子查询可以用in、not in、exists、not exists引入
not in、not exists的相关子查询可以改用left join代替写法
如果保证子查询没有重复 ,in、exists的相关子查询可以用inner join 代替
in的相关子查询用exists代替
七、索引

避免对索引字段进行计算操作
select id from t where num/2=100
应改为:
select id from t where num=100*2
避免在索引字段上使用not,<>,!=
避免在索引列上使用is null和is not null
避免在索引列上出现数据类型转换
避免在索引字段上使用函数
避免建立索引的列中使用空值
不要对索引字段进行多字段连接
where fame+'. '+lname='haiwei.yang'
应改为:
where fname='haiwei' and lname='yang'
八、多表连接

多表连接的时候,连接条件必须写全,宁可重复,不要缺漏
连接条件尽量使用聚集索引
九、其他

在可以使用union all的语句里,使用union all
避免在where子句中使用in,not in,or
避免使用耗费资源的操作,带有distinct,union,minus,intersect,order by的sql语句会启动sql引擎执行,耗费资源的排序(sort)功能. distinct需要一次排序操作, 而其他的至少需要执行两次排序
like ‘%5400%' 这种查询不会引用索引,而like ‘x5400%'则会引用范围索引。

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