///<summary>
/// 将两个列不同的datatable合并成一个新的datatable
///</summary>
///<param name="dt1">源表</param>
///<param name="dt2">需要合并的表</param>
///<param name="primarykey">需要排重列表（为空不排重）</param>
///<param name="maxrows">合并后table的最大行数</param>
///<returns>合并后的datatable</returns>
public static datatable mergedatatable(datatable dt1, datatable dt2, string primarykey, int maxrows)
{
//判断是否需要合并
if (dt1 == null && dt2 == null)
{
return null;
}
if (dt1 == null && dt2 != null)
{
return dt2.copy();
}
else if (dt1 != null && dt2 == null)
{
return dt1.copy();
}
//复制dt1的数据
datatable dt = dt1.copy();
//补充dt2的结构（dt1中没有的列）到dt中
for (int i = 0; i < dt2.columns.count; i++)
{
string cname = dt2.columns[i].columnname;
if (!dt.columns.contains(cname))
{
dt.columns.add(new datacolumn(cname));
}
}
//复制dt2的数据
if (dt2.rows.count > 0)
{
type t = dt2.rows[0][primarykey].gettype();
bool isneedfilter = string.isnullorempty(primarykey) ? false : true;
bool isneedquotes = t.name == "string" ? true : false;
int mergetablenum = dt.rows.count;
for (int i = 0; i < dt2.rows.count && mergetablenum < maxrows; i++)
{
bool isneedadd = true;
//如果需要排重时，判断是否需要添加当前行
if (isneedfilter)
{
string primaryvalue = dt2.rows[i][primarykey].tostring();
string fileter = primarykey + "=" + primaryvalue;
if(isneedquotes)
{
fileter = primarykey + "='" + primaryvalue + "'";
}
datarow[] drs = dt.select(fileter);
if (drs != null && drs.length > 0)
{
isneedadd = false;
}
}
//添加数据
if (isneedadd)
{
datarow dr = dt.newrow();
for (int j = 0; j < dt.columns.count; j++)
{
string cname = dt.columns[j].columnname;
if (dt2.columns.contains(cname))
{
//防止因同一字段不同类型赋值出错
if (dt2.rows[i][cname] != null && dt2.rows[i][cname] != dbnull.value && dt2.rows[i][cname].tostring() != "")
{
dr[cname] = dt2.rows[i][cname];
}
}
}
dt.rows.add(dr);
mergetablenum++;
}
}
}
return dt;
}
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