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## collections.namedtuple()命名序列元素
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4 Student = namedtuple("Student", ['name', 'age', 'id']) # 返回一个名为Student的包含name, age, id 属性的类
5 stu1 = Student("Stanley", 22, '001') # 实例化
6 print(stu1)
7 # Student(name='Stanley', age=22, id='001')
8 print(stu1.name)
9 # Stanley
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11
12 # namedtuple()创建的类的实例化对象支持所有普通元组操作，包括索引和解压，同样的，其元素不可修改
13 print(len(stu1))
14 # 3
15 name, age, s_id = stu1
16 print(name)
17 # Stanley
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19 stu1.name = "Lily"
20 # AttributeError: can't set attribute
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22
23 # 如果要修改元素，可以使用_replace()方法
24 # 此方法并不是修改某个属性，而是和元组修改一样，整体指向了新的不同属性值的地址
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26 stu1 = stu1._replace(name="Lily")
27 print(stu1.name)
28 # Lily
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30 # 使用namedtuple命名序列元素相比于使用下标访问元素更加清晰，代码可读性更高
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33 # 使用nametuple建立原型，设置默认值(初始值)
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35 Student = namedtuple("Student", ['name', 'age', 'nationality'])
36 student_prototype = Student('', 0, 'China') # Student类的初始值
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38 def update(s):
39 return student_prototype._replace(**s)
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41 stu1 = {"name": "Stanley", "age": 22}
42 print(update(stu1))
43 # Student(name='Stanley', age=22, nationality='China')
参考资料：
Python Cookbook, 3rd edition, by David Beazley and Brian K. Jones (O’Reilly).
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