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大数据好学习吗？如何快速掌握大数据开发技能

2018年07月30日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

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　　大数据好学习吗？如何快速掌握大数据开发技能？经常被学员问到：大数据好学吗？想学大数据怕学不会等问题。我想说的是，大数据在当下是个非常热门的话题，大数据在深刻的影响着这个世界，在促进传统行业升级改造、引领新兴产业和新兴应用蓬勃发展、提升社会运行和管理效率等方面，大数据正引发新一轮革命。大数据是时代潮流，如果学一下就会了，那大数据行业现在恐怕已经被挤破门槛了吧，想学大数据还是得下苦功夫才行。

　　想学大数据，先把这几个技能学会再说：

　　Apache Hive2.1

　　Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架。随着最新版本的发布，ApacheHive的性能和功能都得到了全面提升，它已成为SQL在大数据上的最佳解决方案。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL）——这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。

　　Hadoop

　　高效、可靠、可伸缩的Hadoop——能够为你的数据存储项目提供所需的YARN、HDFS和基础架构，并且运行主要的大数据服务和应用程序。

　　NiFi

　　堪称大数据工具箱里的瑞士军刀的ApacheNiFi，是由美国国家安全局（NSA）贡献给Apache基金会的开源项目，其设计目标是自动化系统间的数据流。其中，它的两个最重要的特性是强大的用户界面，以及良好的数据回溯工具。基于其工作流式的编程理念，NiFi非常易于使用，而且强大、可靠、高可配置。

　　Spark

　　Spark使用简单，而且可以支持所有重要的大数据语言，如Scala、Python、Java、R等。同时，它还拥有强大的生态系统，且成长迅速，对microbatching/batching/SQL的支持也很简单。最重要的是，Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。

　　想快速掌握大数据开发技能，参加大数据培训是不错的选择，能比较系统、全面的把课程教一遍。

　　但必须要知道的是，学习从来没有速成的，只有孜孜不倦的不断学习，抛开偏见，自己动手才是正道。只是方法论和心态的区别让你对过程的态度不同。大数据学习资料分享群119599574 不管你是小白还是大牛，小编我都挺欢迎，今天的源码已经上传到群文件，不定期分享干货，包括我自己整理的一份最新的适合2018年学习的大数据开发和零基础入门教程，欢迎初学和进阶中的小伙伴。

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