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Oracle表碎片整理操作步骤详解

2017年12月12日 | 移动技术网IT编程 | 我要评论

老河口新闻,美女pk精子4,恐龙大战蟒蛇

高水位线（hwl）下的许多数据块都是无数据的，但全表扫描的时候要扫描到高水位线的数据块，也就是说oracle要做许多的无用功！因此oracle提供了shrink space碎片整理功能。对于索引，可以采取rebuild online的方式进行碎片整理，一般来说，经常进行dml操作的对象dba要定期进行维护，同时注意要及时更新统计信息！

一：准备测试数据，使用hr用户，创建t1表，插入约30w的数据，并根据object_id创建普通索引，表占存储空间34m

复制代码代码如下:

sql> conn /as sysdba 
已连接。 
sql> select default_tablespace from dba_users where username='hr'; 

default_tablespace 
------------------------------------------------------------ 
users 

sql> conn hr/hr 
已连接。 

sql> insert into t1 select * from t1; 
已创建 74812 行。 

sql> insert into t1 select * from t1; 
已创建 149624 行。 

sql> commit; 
提交完成。 

sql> create index idx_t1_id on t1(object_id); 
索引已创建。 

sql> exec dbms_stats.gather_table_stats('hr','t1',cascade=>true); 
pl/sql 过程已成功完成。 

sql> select count(1) from t1; 

  count(1) 
---------- 
    299248 

sql> select sum(bytes)/1024/1024 from dba_segments where segment_name='t1'; 
sum(bytes)/1024/1024 
-------------------- 
             34.0625 

sql> select sum(bytes)/1024/1024 from dba_segments where segment_name='idx_t1_id'; 
sum(bytes)/1024/1024 
-------------------- 
                   6 

二：估算表在高水位线下还有多少空间可用，这个值应当越低越好，表使用率越接近高水位线，全表扫描所做的无用功也就越少!

dbms_stats包无法获取empty_blocks统计信息，所以需要用analyze命令再收集一次统计信息

复制代码代码如下:

sql> select blocks, empty_blocks, num_rows from user_tables where table_name ='t1'; 

    blocks empty_blocks   num_rows 
---------- ------------ ---------- 
      4302            0     299248 

sql> analyze table t1 compute statistics; 
表已分析。 

sql> select blocks, empty_blocks, num_rows from user_tables where table_name ='t1'; 

    blocks empty_blocks   num_rows 
---------- ------------ ---------- 
      4302           50     299248 

sql> col table_name for a20 
sql> select table_name, 
  2         (blocks * 8192 / 1024 / 1024) - 
  3         (num_rows * avg_row_len / 1024 / 1024) "data lower than hwm in mb" 
  4    from user_tables 
  5   where table_name = 't1'; 

table_name           data lower than hwm in mb 
-------------------- ------------------------- 
t1                                  5.07086182 

三: 查看执行计划，全表扫描大概需要消耗cpu 1175

复制代码代码如下:

sql> explain plan for select * from t1; 
已解释。 

sql> select * from table(dbms_xplan.display); 

plan_table_output 
-------------------------------------------------------------------------------- 
plan hash value: 3617692013 
-------------------------------------------------------------------------- 
| id  | operation         | name | rows  | bytes | cost (%cpu)| time     | 
-------------------------------------------------------------------------- 
|   0 | select statement  |      |   299k|    28m|  1175   (1)| 00:00:15 | 
|   1 |  table access full| t1   |   299k|    28m|  1175   (1)| 00:00:15 | 
-------------------------------------------------------------------------- 

四：删除大部分数据，收集统计信息，全表扫描依然需要消耗cpu 1168

复制代码代码如下:

sql> delete from t1 where object_id>100; 
已删除298852行。 

sql> commit; 
提交完成。 

sql> select count(*) from t1; 

  count(*) 
---------- 
       396 

sql>  exec dbms_stats.gather_table_stats('hr','t1',cascade=>true); 
pl/sql 过程已成功完成。 

sql> analyze table t1 compute statistics; 
表已分析。 

sql> select blocks, empty_blocks, num_rows from user_tables where table_name ='t1'; 

    blocks empty_blocks   num_rows 
---------- ------------ ---------- 
      4302           50        396 

 
sql> explain plan for select * from t1; 
已解释。 

sql> select * from table(dbms_xplan.display); 

plan_table_output 
------------------------------------------------------------------------------ 
plan hash value: 3617692013 
-------------------------------------------------------------------------- 
| id  | operation         | name | rows  | bytes | cost (%cpu)| time     | 
-------------------------------------------------------------------------- 
|   0 | select statement  |      |   396 | 29700 |  1168   (1)| 00:00:15 | 
|   1 |  table access full| t1   |   396 | 29700 |  1168   (1)| 00:00:15 | 
-------------------------------------------------------------------------- 

五：估算表在高水位线下还有多少空间是无数据的，但在全表扫描时又需要做无用功的数据

复制代码代码如下:

sql> select table_name, 
  2         (blocks * 8192 / 1024 / 1024) - 
  3         (num_rows * avg_row_len / 1024 / 1024) "data lower than hwm in mb" 
  4    from user_tables 
  5   where table_name = 't1'; 

table_name           data lower than hwm in mb 
-------------------- ------------------------- 
t1                                  33.5791626 

六：对表进行碎片整理，重新收集统计信息

复制代码代码如下:

sql> alter table t1 enable row movement; 
表已更改。 

sql> alter table t1 shrink space cascade; 
表已更改。 

sql> select sum(bytes)/1024/1024 from dba_segments where segment_name='t1'; 

sum(bytes)/1024/1024 
-------------------- 
                .125 

sql> select sum(bytes)/1024/1024 from dba_segments where segment_name='idx_t1_id 
'; 

sum(bytes)/1024/1024 
-------------------- 
               .0625 

sql> select table_name, 
  2         (blocks * 8192 / 1024 / 1024) - 
  3         (num_rows * avg_row_len / 1024 / 1024) "data lower than hwm in mb" 
  4    from user_tables 
  5   where table_name = 't1'; 

table_name           data lower than hwm in mb 
-------------------- ------------------------- 
t1                                  33.5791626 

sql> exec dbms_stats.gather_table_stats('hr','t1',cascade=>true); 
pl/sql 过程已成功完成。 

这个时候，只剩下0.1m的无用功了，执行计划中，全表扫描也只需要消耗cpu 3 
sql> select table_name, 
  2         (blocks * 8192 / 1024 / 1024) - 
  3         (num_rows * avg_row_len / 1024 / 1024) "data lower than hwm in mb" 
  4    from user_tables 
  5   where table_name = 't1'; 

table_name           data lower than hwm in mb 
-------------------- ------------------------- 
t1                                  .010738373 

 
sql> select * from table(dbms_xplan.display); 

plan_table_output 
-------------------------------------------------------------------------------- 
plan hash value: 3617692013 
-------------------------------------------------------------------------- 
| id  | operation         | name | rows  | bytes | cost (%cpu)| time     | 
-------------------------------------------------------------------------- 
|   0 | select statement  |      |   396 | 29700 |     3   (0)| 00:00:01 | 
|   1 |  table access full| t1   |   396 | 29700 |     3   (0)| 00:00:01 | 
-------------------------------------------------------------------------- 

总共只有5个块，空块却有50个，明显empty_blocks信息过期 
sql> select blocks,empty_blocks,num_rows from user_tables where table_name='t1'; 

    blocks empty_blocks   num_rows 
---------- ------------ ---------- 
         5           50        396 

sql> analyze table t1 compute statistics; 
表已分析。 

sql> select blocks,empty_blocks,num_rows from user_tables where table_name='t1'; 

 
    blocks empty_blocks   num_rows 
---------- ------------ ---------- 
         5            3        396 

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