python的scikit-learn将特征转成one-hot特征的方法
如下所示:
enc = OneHotEncoder(categorical_features=np.array([0,1,2]),n_values=[5,4,2])
enc.fit(train_data)
train_data = enc.transform(train_data).toarray()
test_data = enc.transform(test_data).toarray()
以上这篇python的scikit-learn将特征转成one-hot特征的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持移动技术网。
如对本文有疑问,
点击进行留言回复!!
相关文章:
-
-
-
-
-
-
-
Python学习笔记之装饰器
一. 什么是装饰器知乎某大佬如是说:内裤可以用来遮羞,但是到了冬天它没法为我们防风御寒,聪明的人们发明了长裤,有了长裤后宝宝再也不冷了,装饰器就像我们这里说的长...
[阅读全文]
-
Python如何进行时间处理
我们会经常遇到对时间的处理,用python来进行时间处理简直不要太方便了,这一期就给大家介绍一下python的时间处理!用python进行时间处理主要会用到ti...
[阅读全文]
-
-
python学习笔记之多进程
我们现代的操作系统,都是支持“多任务”的操作系统,对于操作系统来说,一个任务就是一个进程(process)。比如打开一个浏览器就是启动一个浏览器进程。如果我们将...
[阅读全文]
-
网友评论