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1、imagenet数据准备:
a、下载数据集
b、提取training data:
mkdir train && mv ILSVRC2012_img_train.tar train/ && cd train tar -xvf ILSVRC2012_img_train.tar && rm -f ILSVRC2012_img_train.tar find . -name "*.tar" | while read NAME ; do mkdir -p "${NAME%.tar}"; tar -xvf "${NAME}" -C "${NAME%.tar}"; rm -f "${NAME}"; done cd ..
c、提取验证集
mkdir val cp pre_val.sh val/ cp ILSVRC2012_img_val.tar val/ && cd val && tar -xvf ILSVRC2012_img_val.tar && rm -f ILSVRC2012_img_val.tar echo "pre_val.sh running" sh pre_val.sh rm pre_val.sh
注意:如果最后一步无法成功,打开网页复制内容生成一个pre_val.sh文件后处理
windows编辑的sh文件用下面去问题cat -v old.sh |tr -d "^M" > new.sh
以上这篇pytorch训练imagenet分类的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持移动技术网。
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