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python pandas修改列属性的方法详解

2018年08月19日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

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使用astype如下：

df[[column]] = df[[column]].astype(type)

type即int、float等类型。

示例：

import pandas as pd
data = pd.dataframe([[1, "2"], [2, "2"]])
data.columns = ["one", "two"]
print(data)

# 当前类型 print("----\n修改前类型：") print(data.dtypes) # 类型转换 data[["two"]] = data[["two"]].astype(int)

修改后类型

print(“—-\n修改后类型”) 
print(data.dtypes)

以上这篇python pandas修改列属性的方法详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持移动技术网。

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