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在dataframe中根据一定的条件，得到符合要求的某行元素所在的位置。
代码如下所示：
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df = pd.dataframe({'boolcol': [1, 2, 3, 3, 4],'attr': [22, 33, 22, 44, 66]},
index=[10,20,30,40,50])
print(df)
a = df[(df.boolcol==3)&(df.attr==22)].index.tolist()
print(a)
df如下所示，以上通过选取“boolcol”取值为3且“attr”取值为22的行，得到该行在df中的位置
注意：返回的位置为index列表，根据index的不同而不同，这点易于数组中默认的下标。
boolcol attr 10 1 22 20 2 33 30 3 22 40 3 44 50 4 66 [30]
以上这篇pandas.dataframe中根据条件获取元素所在的位置方法(索引)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持移动技术网。
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python求numpy中array按列非零元素的平均值案例
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