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pyspark 读取csv文件创建DataFrame的两种方法

2018年08月19日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

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方法一：用pandas辅助

from pyspark import sparkcontext 
from pyspark.sql import sqlcontext 
import pandas as pd 
sc = sparkcontext()
sqlcontext=sqlcontext(sc) 
df=pd.read_csv(r'game-clicks.csv') 
sdf=sqlc.createdataframe(df)

方法二：纯spark

from pyspark import sparkcontext 
from pyspark.sql import sqlcontext
sc = sparkcontext()
sqlcontext = sqlcontext(sc)
sqlcontext.read.format('com.databricks.spark.csv').options(header='true', inferschema='true').load('game-clicks.csv')

以上这篇pyspark 读取csv文件创建dataframe的两种方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持移动技术网。

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