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浅谈python中np.array的shape( ,)与( ,1)的区别

2018年08月20日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

边缘人的爱与哀愁,黄种人伴奏,美丽乡村快乐行

如下所示：

>>> import numpy as np
>>> x = np.array([1, 2])
>>> y = np.array([[1],[2]])
>>> z = np.array([[1,2]])
>>> print(x.shape)
(2,)
>>> print(y.shape)
(2, 1)
>>> print(z.shape)
(1, 2)

x[1,2]的shape值(2,)，意思是一维数组，数组中有2个元素

y[[1],[2]]的shape值是(2,1)，意思是一个二维数组，每行有1个元素

z [[1,2]]的shape值是（1，2），意思是一个二维数组，每行有2个元素

以上这篇浅谈python中np.array的shape( ,)与( ,1)的区别就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持移动技术网。

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