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如下所示：
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np a = np.array([1,2,3,4]) b = np.array([1,2,3,4]) c = np.array([2,3,4,5]) d = np.array([2,3,4,5]) ''' figure的作用新建绘画窗口,独立显示绘画的图片 figsize 表示新建绘画窗口的大小 dpi是分辨率 ''' plt.figure(figsize = (8,5),dpi = 80) ''' 这个比较重要,需要重点掌握,参数有r,c,n三个参数 使用这个函数的重点是将多个图像画在同一个绘画窗口. r 表示行数 c 表示列行 n 表示第几个 ''' plt.subplot(2,1,1)#表示一个绘画窗口下建立两个子图，选择第一个作为绘画图 plt.scatter(a,b,c = 'r') plt.scatter(c,d,c = 'b') #将会在第一个图中画出两种颜色不一样的点 plt.subplot(2,1,2) plt.scatter(a,b,c = 'black') plt.show()
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python求numpy中array按列非零元素的平均值案例
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