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本文实例为大家分享了python人脸识别程序,大家可进行测试
#coding:utf-8 import cv2 import sys from pil import image def catchusbvideo(window_name, camera_idx): cv2.namedwindow(window_name) # 视频来源,可以来自一段已存好的视频,也可以直接来自usb摄像头 cap = cv2.videocapture(camera_idx) # 告诉opencv使用人脸识别分类器 classfier = cv2.cascadeclassifier("c:\\opencv\\build\\etc\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_alt2.xml") # 识别出人脸后要画的边框的颜色,rgb格式 color = (0, 255, 0) while cap.isopened(): ok, frame = cap.read() # 读取一帧数据 if not ok: break # 将当前帧转换成灰度图像 grey = cv2.cvtcolor(frame, cv2.color_bgr2gray) # 人脸检测,1.2和2分别为图片缩放比例和需要检测的有效点数 facerects = classfier.detectmultiscale(grey, scalefactor=1.2, minneighbors=3, minsize=(32, 32)) if len(facerects) > 0: # 大于0则检测到人脸 for facerect in facerects: # 单独框出每一张人脸 x, y, w, h = facerect cv2.rectangle(frame, (x - 10, y - 10), (x + w + 10, y + h + 10), color, 3) #5控制绿色框的粗细 # 显示图像 cv2.imshow(window_name, frame) c = cv2.waitkey(10) if c & 0xff == ord('q'): break # 释放摄像头并销毁所有窗口 cap.release() cv2.destroyallwindows() if __name__ == '__main__': catchusbvideo("facerect", 0) # if len(sys.argv) != 2: # print("usage:%s camera_id\r\n" % (sys.argv[0])) # else: # catchusbvideo("识别人脸区域", int(sys.argv[1]))
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