奥朗德宣布不连任,美丽的大公鸡,凤姐照片
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接着上篇的博文，今天我们讲如何实现自动组队刷道
自动组队刷道的流程是先点击刷道按钮、再点击前往按钮、再点击便捷组队······
这些操作上篇博文已经告诉我们怎么做了，利用picpick丈量坐标，再用autopy模拟鼠标点击
但是点击过便捷组队后如何实现自动创建队伍并匹配队友呢？
这里要用到文字识别
玩过问道的都知道，没有队友或者队友数量没到4的时候，队伍会存在守护,如下
并且守护的位置是固定的，守护的优先级是从左到右，例如，匹配到一个队友，斗阙长老就会消失（不会参战）；再匹配一个队友，白骨长老就会消失（不会参战）
我的思路是，隔一段时间对夜神模拟器截图，再对这张截图文字识别，判断“斗阙长老”和“白骨长老”是否存在于识别出的字符串中。当然，也可以判断长老数量是否小于等于2
因为玩过回合制的知道，队伍达到三个人就可以发车了，做任务的过程中系统会自动匹配队友，直到匹配满为止
安装pil
pip install pillow
(pillow包里包含了pil，pil目前已经停止维护了)
我这里是用pycharm直接安装的依赖包
复制代码，直接运行
python很容易学！小编有弄一个交流，互问互答，资源共享的交流学习基地，如果你也是python的学习者或者大牛都欢迎你来！㪊：548+377+875！一起 学习共同进步！
#coding=utf-8
import time
import win32api
import win32con
from pil import imagegrab
time.sleep(3)
# 参数说明
# 第一个参数 开始截图的x坐标
# 第二个参数 开始截图的y坐标
# 第三个参数 结束截图的x坐标
# 第四个参数 结束截图的y坐标
bbox = (391, 156, 1582, 853)
im = imagegrab.grab(bbox)
# 参数 保存截图文件的路径
im.save('as.png')
直接运行，会发现在当前目录下有一个as.png的截图文件
官方文档对grab方法给出的解释
这里bbox = (x1,y1,x2,y2)，意思是从屏幕坐标(x1,y1)到(x2,y2)的一段区域
imagegrab.grab(bbox) ⇒ image
(new in 1.1.3) take a snapshot of the screen, and return an “rgb” image. the bounding box argument can be used to copy only a part of the screen.
我尝试过pytesseract和pytesser的文字识别，经常会出现识别失败，对中文的支持也不够友好
所以我这里选用baidu-aip进行文字识别
pycharm打开file->settings->加号
搜索baidu-aip，再点击左下角install package
我们需要appp_id、api_key、secret_key，我们去百度云申请
登录百度云，百度云盘和百度贴吧账号可以直接使用，没有的话申请一个百度账号
找到文字识别
点击创建应用
完成创建，个人用户一天可以免费识别600次
需要识别文字的图片用下图
复制代码，运行
#coding=utf-8
from aip import aipocr
import re
#百度文字识别
appp_id = 'app_id'
api_key = 'app_key'
secret_key = 'secret_key'
client = aipocr(appp_id,api_key,secret_key)
i = open(r'e:python_project estimageidentificationhelpedname1.png','rb')
img = i.read()
message = client.basicgeneral(img);for i in message.get('words_result'):
print(i.get('words'))
可以看到结果
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和上篇博客一样，先丈量坐标，坐标根据分辨率不同而不同，我这里是1920*1080
刷道按钮的坐标是(809,222)
前往按钮的坐标是(1101,646)
便捷组队的坐标是(1449,730)
创建队伍按钮(998,799)
开始匹配(1232,794)
丈量坐标完毕后，调用文字识别，判断“斗阙长老”和“白骨长老”是否存在于识别的字符串中
如果两位长老都不存在，说明队伍里已经有三人。此时关闭刷道窗口，点击陆压真人，对话，开始刷道
设置十轮刷道时间，十轮刷道任务结束后开始新的一轮刷道
详细代码如下：
imagegrabutil.py（截图工具）
#coding=utf-8
from pil import imagegrab
# 参数说明
# 第一个参数 开始截图的x坐标
# 第二个参数 开始截图的y坐标
# 第三个参数 结束截图的x坐标
# 第四个参数 结束截图的y坐标
def screenshot(x1,y1,x2,y2,filename):
bbox = (x1, y1, x2, y2)
im = imagegrab.grab(bbox)
# 参数 保存截图文件的路径
im.save('e:\python_project\asktao_automation\resource\'+filename+'.png')
baiduaiputil.py（文字识别工具）
我这里百度云的appp_id、api_key、secret_key保存在config.ini
#coding=utf-8
from aip import aipocr
import re
#百度文字识别
# !/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import configparser
import os
os.chdir("e:python_projectasktao_automation\util")
cf = configparser.configparser()
cf.read("config.ini")
secs = cf.sections()
appp_id = cf.get("baiduaip","appp_id")
api_key = cf.get("baiduaip","api_key")
secret_key = cf.get("baiduaip","secret_key")
client = aipocr(appp_id,api_key,secret_key)
def characterrecognition(filepath):
i = open(filepath,'rb')
img = i.read()
message = client.basicgeneral(img);
#print(message.get('words_result'))
string = '';
for i in message.get('words_result'):
print(i.get('words'))
string += i.get('words')
return string
config.ini
[baiduaip]
appp_id = appp_id
api_key = api_key
secret_key = secret_key
shuadao.py
#coding=utf-8
import autopy
import time
import win32api
import win32con
from imagegrabutil import screenshot
from baiduaiputil import characterrecognition
import sys
defaultencoding = 'utf-8'
if sys.getdefaultencoding() != defaultencoding:
reload(sys)
sys.setdefaultencoding(defaultencoding)
#刷道（队长模式）
#time.sleep(5)
win32api.keybd_event(18,0,0,0) #alt键位码是18
win32api.keybd_event(9,0,0,0) #tab键位码是9
time.sleep(0.5)
win32api.keybd_event(13,0,0,0) #enter键位码是13
win32api.keybd_event(18,0,win32con.keyeventf_keyup,0) #释放按键
win32api.keybd_event(9,0,win32con.keyeventf_keyup,0)
win32api.keybd_event(13,0,win32con.keyeventf_keyup,0)
time.sleep(2)
def mousemove_click(x,y):
autopy.mouse.smooth_move(x, y)
autopy.mouse.click()
mousemove_click(809,222)#移动到刷道按钮
mousemove_click(1101,646)#点击前往
time.sleep(10)#从其他地图走到轩辕庙陆压真人处花费10s
mousemove_click(1449,730)#点击便捷组队
mousemove_click(998,799)#点击创建队伍
mousemove_click(1121,781)#点击开始匹配
for i in range(1,10,1):
teamfilename = 'judgeteamcount'
time.sleep(3)
screenshot(391, 156, 1582, 853,teamfilename)#截图
judgeteamstr = characterrecognition('e:\python_project\asktao_automation\resource\'+teamfilename+'.png')#文字识别
#每个人守护顺序不一样，按需修改
if '斗阙长老' not in judgeteamstr and '白骨长老' not in judgeteamstr: #这两个守护不在，说明队伍已有三人，开始刷道
mousemove_click(1524,234) #点击关闭按钮
mousemove_click(809, 222) # 移动到刷道按钮
mousemove_click(1101, 646) # 点击前往
mousemove_click(1446, 661)#点击【伏魔】我这就去
break
time.sleep(600)#休息十分钟后再次查看是否组到人
#刷道十轮之后的操作
for j in range(1,10,1):
time.sleep(780)#平民伏魔一般780s之内，土豪伏魔有300s的，按需修改
taskfilename = 'judgetaskaccomplish'
time.sleep(3)
screenshot(500, 164, 1701, 866,taskfilename)
judgetaskstr = characterrecognition('e:\python_project\asktao_automation\resource\'+taskfilename+'.png')
if '【伏魔】我这就去' in judgetaskstr:
mousemove_click(1446, 661) # 点击【伏魔】我这就去
else:
time.sleep(60) #防止780s内还没有完成伏魔操作，再等60s，以防万一
mousemove_click(1446, 661) # 点击【伏魔】我这就去
效果如下：
鉴于博客园只能上传10mb以下的gif，所以我没有上传完整的效果图
亲测可用，大概十分钟左右可以匹配到三个人，就开始刷道
10轮刷道为一组，组数可以自己将循环数设大一点，我这里设的是10
有的时候匹配不到人，比如像白天就比较难匹配到人。可以把截图判断长老是否存在的那部分，多循环几次
再次强调，我的代码不一定在你的电脑上可以运行，我的电脑分辨率是1920*1080,模拟器的位置是默认的放在中央，模拟器移动的话丈量的坐标都不一样
制作外挂最重要的是思想方法
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