我要评论如果你零基础想转行学习大数据，刚开始很多人会有无从下手的情况，大数据都要学习什么内容?接下来小编给大家介绍一下。
大数据都要学习什么内容——阶段一 linux操作系统的学习。
这个时候可能会偏理论一些，可能会比较枯燥，但是基础很重要，主要学习点包括：linux系统的历史、发展与企业应用现状;linux目录结构与命令的使用;linux系统下载、用户与权限管理;目录与文件管理;编辑器vim的使用;shell、环境变量与脚本;服务的配置(ftp、http、dns、samba、ssh等);存储的管理(文件系统、lvm、裸设备等);linux系统下oracle数据库的安装与配置。
大数据都要学习什么内容——阶段二 shell脚本操作
这个阶段你就要动手实践了，主要学习内容有：深入理解脚本语言;shell命令与shell脚本的区别与应用场景;shell变量类型与设置;shell正则表达式;sed和awk文字流处理;shell脚本的测试方法;shell控制结构;shell脚本的调试与跟踪;shell脚本进行自动控制与维护应用与服务。
大数据都要学习什么内容——阶段三 mysql数据库
主要学习知识点有：lamp/lnmp架构的起源、组件内容与市场应用状况;获取软件、选择可用版本、安装架构的各个组件;搭建、调试lamp/lnmp架构;mysql数据库的体系结构;sql在mysql数据库的应用;mysql数据库的创建、数据库中各对象的创建;mysql数据库，掌握mysql引擎的选择、参数的配置;mysql数据库的备份与恢复工具，并实践数据库的备份与恢复;mysql数据库在lamp/lnmp架构中的应用;
大数据都要学习什么内容——阶段四 大数据架构
大数据的核心知识点都在这了，主要有：大数据的发展未来、应用场景;大数据平台各软件的下载、安装和配置;hdfs工作原理、配置与管理;yarn工作原理、配置与管理;sqoop工作原理、配置与管理;hive数据库的工作原理、安装配置与管理;hbase数据库的工作原理、安装配置与管理;kylin工作原理、配置与管理;spark工作原因，对大数据进行分析;
重要提示：学习一门技术不难，重要的是需要不断动手实践，在实践中不断总结经验教训，不断提升自己，这样你的技术之路会走的更远!大数据学习资料分享群119599574
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