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人工智能是下一次工业革命的核心力量，它企图了解智能的实质，并以科技诠释人类的生活，目前最流行的深度学习技术占据着人工智能最新成果的核心领域，机器人开发、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等不断推陈出新，可以设想，未来由人工智能塑造的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》（国发[2017]35号）的发布，明确了人工智能产业将成为新的重要经济增长点，中国将成为世界主要人工智能创新中心。
然而目前将深度学习技术应用于信息安全的实例非常稀少，国内外大型案例均处于研究状态，学习本课程，将为您从零基础补足迈向人工智能时代的预备知识，掌握现在最流行的深度学习核心技术，能够独自编写基于深度学习的人工智能程序，并跟随我们一起探究并完成深度学习应用于信息安全领域的实例。
1、基础知识
线性代数基础
概率与数理统计基础
微积分基础
python基础
2、常用机器学习算法：
决策树算法
随机森林算法
朴素贝叶斯算法
逻辑回归算法
svm算法
k -mean算法
异常url分类实战
算法优化技术
3、深度学习基础
神经网络
稀疏性
自编码器
手写体识别实战
验证码安全级别介绍
验证码识别实战
4、卷积神经网络（cnn）
卷积算法
池化
pca
one-hot
图像识别实战
僵尸网络与ddos
cnn僵尸网络识别实战
5、递归神经网络（rnn）
递归神经网络算法
lstm与梯度消失
attention机制
文本情景分析实战
传统垃圾邮件解决方案
rnn实现垃圾邮件分类实战
6、最新深度学习进展
增强学习（rl）算法介绍
对抗学习（gan）算法介绍
网络安全与机器学习研究方向介绍
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