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python是当下最火的编程语言之一，在github上有大量热门开源项目，近日开源众包平台issuehunt评选出了2018年github上最流行的50个python开源项目如下：
如果你对机器学习和深度学习有所了解，那么肯定听说过tensorflow的大名。
tensorflow models包含大量与深度学习有关的代码库，是人工智能专业人士必备武器库之一。
github: https://github.com/tensorflow/models
keras是一个高级神经网络api，由python编写，能够运行在tensorflow、cntk或者theano之上。
python很容易学！小编有弄一个交流，互问互答，资源共享的交流学习基地，如果你也是python的学习者或者大牛都欢迎你来！㪊：548+377+875！一起 学习共同进步！
keras的开发更侧重快速实验。
github: https://github.com/keras-team/keras
flask是一个轻量级的wsgi web应用程序框架。
入门快速简便，同时能够扩展到复杂的应用程序。
它最初是围绕werkzeug和jinja的简单包装器，并且已经成为最受欢迎的python web应用程序框架之一。
github： https ： //github.com/pallets/flask
scikit-learn是一个用于机器学习的python模块，建立在scipy之上，并根据3-clause bsd许可证进行分发。
github： https ： //github.com/scikit-learn
zulip是一款功能强大的开源群聊应用程序，它结合了实时聊天的即时性和线程对话的生产力优势。zulip被开源项目、财富500强公司，大型标准组织以及其他需要实时聊天系统的用户使用，该系统允许用户每天轻松处理数百或数千条消息。zulip拥有超过300名贡献者，每月合并超过500次提交，也是规模最大，发展最快的开源群聊项目。
github： https ： //github.com/zulip/zulip
django是一个高级python web框架，支持快速开发简洁实用的设计。
github： https ： //github.com/django/django
在stack overflow上搜索 编码中发现的bug往往非常耗费时间。rebound是一个命令行工具，可在您收到编译器错误时立即获取stack overflow结果。
这对程序员来说非常方便。
github： https ： //github.com/shobrook/rebound
这是一个命令行python程序，用于搜索google images上的关键字/关键短语，并可选择将图像下载到您的计算机。
您也可以从另一个python文件调用此脚本。
github： https ： //github.com/hardikvasa/google-images-download
油管搬运工，可从youtube.com或其他视频平台下载视频。
github： https ： //github.com/rg3/youtube-dl
此代码库是一个资源集合，可帮助您了解如何大规模构建系统。
github： https ： //github.com/donnemartin/system-design-primer
mask r-cnn用于对象检测和分割。在python 3，keras和tensorflow上实现mask r-cnn。该模型为图像中对象的每个实例生成边界框和分割蒙版。它基于特征金字塔网络（fpn）和resnet101骨干网。
github： https ： //github.com/matterport/mask_rcnn
face recognition可能是世界上最简单的人脸识别库，支持从python或命令行识别和篡改人脸。此外还提供了一个简单的face_recognition命令行工具，可用命令行对图像文件夹进行人脸识别！
github： https ： //github.com/ageitgey/face_recognition
用于扫描http服务器上机密文件的工具。
github： https ： //github.com/hannob/snallygaster
ansible是一个极其简单的it自动化系统。它处理配置管理，应用程序部署，云配置，临时任务执行和多节点编排 – 包括通过负载平衡器轻松实现零停机滚动更新等操作。
github： https ： //github.com/ansible/ansible
detectron是facebook ai research开发的软件系统，它实现了最先进的物体检测算法，包括mask r-cnn。detectron用python编写，由caffe2深度学习框架提供支持。
github： https ： //github.com/facebookresearch/detectron
终端会话记录器和asciinema.org的最佳伴侣。
github： https ： //github.com/asciinema/asciinema
httpie是命令行http客户端。其目标是使与web服务的cli交互尽可能人性化。它提供了一个简单的http命令，允许使用简单自然的语法发送任意http请求，并显示彩色输出。httpie可用于测试，调试以及通常与http服务器交互。
github： https ： //github.com/jakubroztocil/httpie
you-get是一个小型命令行实用程序，用于从web下载媒体内容（视频，音频，图像），尤其是在手边没有合适工具的时候。
github： https ： //github.com/soimort/you-get
sentry从根本上讲是一项服务，可以帮助您实时监控和修复崩溃。服务器端使用python，但它包含一个完整的api，支持在任何应用程序中使用任何语言发送事件。
github： https ： //github.com/getsentry/sentry
tornado是一个python web框架和异步网络库，最初是在friendfeed上开发的。通过使用非阻塞网络i / o，tornado可以扩展到数万个开放连接，非常适合长轮询，websockets等需要与每个用户建立长期连接的应用程序。
magenta是一个探索机器学习在创造艺术和音乐过程中的作用的研究项目。这主要涉及开发新的深度学习和强化学习算法，用于生成歌曲，图像，绘图和其他材料。magenta也是构建智能工具和界面的一次探索，能够开发艺术家和音乐家处理作品时使用的智能工具和界面。
github： https ： //github.com/tensorflow/magenta
使用比特币加密技术和bittorrent网络制作去中心化的网站。
github： https ： //github.com/hellozeronet/zeronet
openai gym是一个用于开发和比较强化学习算法的工具包。这是gym的开源代码库，可让您访问标准化的环境。
github： https ： //github.com/openai/gym
pandas是一个python包，提供快速，灵活和富有表现力的数据结构，旨在使“关系”或“标记”数据的使用既简单又直观。pandas的目标是成为使用python分析真实世界数据的高级基础模块。此外，它还有更雄心勃勃的目标：成为所有语言中最强大，最灵活的开源数据分析/操作工具。
github： https ： //github.com/pandas-dev/pandas
luigi是一个python包，可用来创建复杂的批处理作业管道。可用来处理依赖项解析、工作流管理、可视化、处理故障、命令行集成等等。
github： https ： //github.com/spotify/luigi
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