前言：最近想学习node.js,突然在网上看到基于node的爬虫制作教程，所以简单学习了一下，把这篇文章分享给同样初学node.js的朋友。
目标：爬取 网站的所有门店发型师的基本信息。
思路：访问上述网站，通过chrome浏览器的network对网页内容分析，找到获取各个门店发型师的接口，对参数及返回数据进行分析，遍历所有门店的所有发型师，直到遍历完毕，同事将信息存储到本地。
步骤一：安装node.js
下载并安装node，此步骤比较简单就不详细解释了，有问题的可以直接问一下度娘。
步骤二：建立工程
1）打开dos命令条，cd进入想要创建项目的路径（我将此项目直接放在了e盘，以下皆以此路径为例）；
2）mkdir node （创建一个文件夹用来存放项目，我这里取名为node）；
3）cd 进入名为node的文件夹，并执行npm init初始化工程（期间会让填写一些信息，我是直接回车的）；
步骤三：创建爬取到的数据存放的文件夹
1）创建data文件夹用来存放发型师基本信息；
2）创建image文件夹用来存储发型师头像图片；
此时工程下文件如下：
步骤四：安装第三方依赖包（fs是内置模块，不需要单独安装）
1）npm install cheerio –save
2）npm install superagent –save
3）npm install async –save
4）npm install request –save
分别简单解释一下上面安装的依赖包：
cheerio：是nodejs的抓取页面模块，为服务器特别定制的，快速、灵活、实施的jquery核心实现，则能够对请求结果进行解析，解析方式和jquery的解析方式几乎完全相同；
superagent：能够实现主动发起get/post/delete等请求；
async：async模块是为了解决嵌套金字塔,和异步流程控制而生，由于nodejs是异步编程模型，有一些在同步编程中很容易做到的事情，现在却变得很麻烦。async的流程控制就是为了简化这些操作；
request：有了这个模块，http请求变的超简单，request使用简单，同时支持https和重定向；
步骤五：编写爬虫程序代码
打开hz.js，编写代码：
我要评论
var superagent = require('superagent');
var cheerio = require('cheerio');
var async = require('async');
var fs = require('fs');
var request = require('request');
var page=1; //获取发型师处有分页功能，所以用该变量控制分页
var num = 0;//爬取到的信息总条数
var storeid = 1;//门店id
console.log('爬虫程序开始运行......');
function fetchpage(x) { //封装函数
startrequest(x);
}
function startrequest(x) {
superagent
.post('http://tweixin.yueyishujia.com/v2/store/designer.json')
.send({
// 请求的表单信息form data
page : x,
storeid : storeid
})
// http请求的header信息
.set('accept', 'application/json, text/javascript, */*; q=0.01')
.set('content-type','application/x-www-form-urlencoded; charset=utf-8')
.end(function(err, res){
// 请求返回后的处理
// 将response中返回的结果转换成json对象
if(err){
console.log(err);
}else{
var designjson = json.parse(res.text);
var deslist = designjson.data.designerlist;
if(deslist.length > 0){
num += deslist.length;
// 并发遍历deslist对象
async.maplimit(deslist, 5,
function (hair, callback) {
// 对每个对象的处理逻辑
console.log('...正在抓取数据id：'+hair.id+'----发型师:'+hair.name);
saveimg(hair,callback);
},
function (err, result) {
console.log('...累计抓取的信息数→→' + num);
}
);
page++;
fetchpage(page);
}else{
if(page == 1){
console.log('...爬虫程序运行结束~~~~~~~');
console.log('...本次共爬取数据'+num+'条...');
return;
}
storeid += 1;
page = 1;
fetchpage(page);
}
}
});
}
fetchpage(page);
function saveimg(hair,callback){
// 存储图片
var img_filename = hair.store.name+'-'+hair.name + '.png';
var img_src = 'http://photo.yueyishujia.com:8112' + hair.avatar; //获取图片的url
//采用request模块，向服务器发起一次请求，获取图片资源
request.head(img_src,function(err,res,body){
if(err){
console.log(err);
}else{
request(img_src).pipe(fs.createwritestream('./image/' + img_filename)); //通过流的方式，把图片写到本地/image目录下，并用发型师的姓名和所属门店作为图片的名称。
console.log('...存储id='+hair.id+'相关图片成功！');
}
});
// 存储照片相关信息
var html = '姓名：'+hair.name+'<br>职业：'+hair.jobtype+'<br>职业等级：'+hair.jobtitle+'<br>简介：'+hair.simpleinfo+'<br>个性签名：'+hair.info+'<br>剪发价格：'+hair.cutmoney+'元<br>店名：'+hair.store.name+'<br>地址：'+hair.store.location+'<br>联系方式：'+hair.telephone+'<br>头像：<img src='+img_src+' style="width:200px;height:200px;">';
fs.appendfile('./data/' +hair.store.name+'-'+ hair.name + '.html', html, 'utf-8', function (err) {
if (err) {
console.log(err);
}
});
callback(null, hair);
}
步骤六：运行爬虫程序
输入node hz.js命令运行爬虫程序，效果图如下：
运行成功后，发型师基本信息以html文件的形式存储在data文件夹中，发型师头像图片存储在image文件夹下：
后记：到此一款基于node.js制作的简单爬虫就大功告成了，由于我也是初学者，好多地方也不是很理解，但好在是自己完成了，不足之处敬请谅解。
代码下载地址：https://github.com/yanglei0323/nodecrawler
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持移动技术网。
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