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Hadoop入门学习路线

2018年09月18日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

走上大数据的自学之路....，hadoop是走上大数据开发学习之路的第一个门槛。

hadoop，是apache的一个开源项目，开发人员可以在不了解分布式底层细节，开发分布式程序，充分利用集群进行高速运算和存储海量数据。

核心：分布式存储系统hdfs（hadoop distributed file system） 和 mapreduce

hdfs为海量数据提供存储，mapreduce为海量数据提供分布式计算

 

hadoop的学习路线

 1、hadoop环境的搭建（单机、伪分布式、集群、ha高可用集群）

 2、hadoop分布式系统hdfs

 3、mapreduce（经典mapreduce1 和 基于yarn系统的mapreduce2的区别）

 4、hadoop i/o （了解mapreduce程序参数）（avor 数据序列化系统）

 5、yarn系统（mapreduce 2中核心系统）

 6、做一个简单的hadoop案例（开发mapreduce程序）

 7、hbase、zookeeper

 8、hive

 9、flume

 10、sqoop

 11、mahout

 12、spark、sparksql

 13、kafka、storm

 

个人参考这篇博客：https://blog.csdn.net/jiangzhexi/article/details/56037170

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