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本文我们来做一个简单的随机漫步数据图，进一步了解matplotlib的使用，
使用python生成随机漫步数据，再使用matplotlib绘制出来，
随机漫步是这样行走得到的路径: 每次行走都完全是随机的，没有明确的方向，结果是由一系列随机决策决定的。
创建一个randomwalk雷，随机的选择前进的方向，一共有三个属性，一个是存储随机漫步次数的变量，其他两个是列表，分别存储随机漫步经过的每个点的x和y坐标
下面是代码
from random import choice class randomwalk(): "一个生成随机漫步数据的表" def __init__(self, num_points = 5000): """初始化随机漫步的属性""" self.num_points = num_points # 所有随机漫步都起始于(0, 0) self.x_values = [0] self.y_values = [0] def fill_walk(self): """计算随机漫步包含的所有点""" # 不断漫步，直到列表达到指定的长度 while len(self.x_values) < self.num_points: # 决定前进的方向以及沿这个方向前进的距离 x_direction = choice([-1, 1]) x_distance = choice([0, 1, 2, 3, 4]) x_step = x_distance * x_direction y_direction = choice([-1, 1]) y_distance = choice([0, 1, 2, 3, 4]) y_step = y_distance * y_direction # 拒绝原地踏步 if x_step == 0 and y_step == 0: continue # 计算下一个点的x和y值 next_x = self.x_values[-1] + x_step next_y = self.y_values[-1] + y_step self.x_values.append(next_x) self.y_values.append(next_y)
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from random_walk import randomwalk
# 不断的模拟随机漫步
while true:
# 创建一个randomwalk实例，将其包含的点绘制出来
rw = randomwalk()
rw.fill_walk()
point_numbers = list(range(rw.num_points))
plt.scatter(rw.x_values, rw.y_values, c = point_numbers, cmap = plt.cm.blues,
edgecolor = 'none', s = 5)
# 突出起点和终点
plt.scatter(0, 0, c='green', edgecolors = 'none', s = 100)
plt.scatter(rw.x_values[1], rw.y_values[-1], c = 'red', edgecolors = 'none', s = 100)
# 隐藏坐标轴
# plt.axes().get_xaxis().set_visible(false)
# plt.axes().get_yaxis().set_visible(false)
plt.show()
keep_running = input("make another walk? (y/n): ")
if keep_running.lower().startswith('n'):
break
这是没有颜色渐变和绘制起始和结束点颜色和大小的图片
这个是给出代码的运行情况，绿色为起始点，红色为终止点，越靠近终止点蓝色越深。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持移动技术网。
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