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本文为大家分享了python3随机漫步生成数据并绘制的具体代码，供大家参考，具体内容如下
random_walk.py
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from random import choice
#生成随机漫步的数据类
class randomwalk():
def __init__(self,num_points=5000): #初始化随机漫步的属性
self.numpoints=num_points #随机漫步的默认点数
self.x_values=[0] #所有的随机漫步都始于（0.0）
self.y_values=[0]
def fill_walk(self):
while len(self.x_values)<self.numpoints:
#决定前进方向及前进方向的距离
x_direction=choice([1,-1])
x_distance=choice([0,1,2,3,4])
x_step=x_direction*x_distance
y_direction=choice([1,-1])
y_distance=choice([0,1,2,3,4])
y_step=y_direction*y_distance
#拒绝原地踏步
if x_step==0 and y_step==0:
continue
#计算下一个点的x和y的值
next_x=self.x_values[-1]+x_step
next_y=self.y_values[-1]+y_step
self.x_values.append(next_x)
self.y_values.append(next_y)
rw_visual.py
import matplotlib.pyplot as plt from random_walk import randomwalk # 创建一个randomwalk实例，并将其包含的点都绘制出来 rw = randomwalk() rw.fill_walk() plt.scatter(rw.x_values, rw.y_values, s=15) #重新绘制起点和终点（突出起点和终点） plt.scatter(0,0,c='green',edgecolors='none',s=100) plt.scatter(rw.x_values[-1],rw.y_values[-1],c="red",edgecolors='none',s=100) #隐藏坐标轴 plt.axes().get_xaxis().set_visible(false) plt.axes().get_yaxis().set_visible(false) #设置窗口的屏幕分辨率和尺寸 plt.figure(dpi=128,figsize=(10,6)) plt.show()
结果图：
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持移动技术网。
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