我要评论json数据转换为ado.net dataset其实方法有很多，newtonsoft.json也提供了dataset的converter用以转换json数据。但是有些情况下dataset converter并不管用，而且也不一定能够满足项目需要。这里介绍另一种简单有效的方法，能够方便快速地将json数据转为ado.net dataset。
设计
事实上newtonsoft.json已经提供了一套完整的json数据文档结构，newtonsoft.json.linq命名空间下提供了这种文档结构的对象模型，因此我们可以借用这样的模型，在其上应用访问者（visitor，gof95）模式，对树状结构的对象模型进行遍历，以达到ado.net datatable、datarelation的创建以及dataset的生成。基本对象模型如下：
其实实现起来还是非常简单的，我已经把完整的项目和单元测试开源到github上。具体的代码可以参考https://github.com/daxnet/json2dataset开源项目。
性能
性能方面，在实现的过程中，我发现有两个地方是性能瓶颈：
1.正则表达式
2.jtoken.path属性
如果在你的代码中需要高频率地反复调用这两种操作，那么你就需要考虑性能问题。尤其是jtoken.path属性，它的内部实现牵涉到链表数据结构、复杂循环等，因此效率不是很高，应该尽量避免使用这一属性（当然我开源的代码中还有一处在调用该属性，可以进一步优化）。
另一方面，对于ado.net datatable和datarelation的构建，性能还是相当高的，无需担心。总体上看，将15mb的json数据转换为dataset仅需4秒左右，有兴趣的朋友还可以在该代码基础上进一步优化。
调用
在该开源项目主页上已经说明了调用方式。很简单：
var json = file.readalltext(@"d:\test.json");
var dataset = json2datasetconverter.convert(json);
比如通过调用某个restful api，获得json response以后，直接将返回结果转换为dataset，并在visual studio debug visualizer for dataset中看到某公司的客户信息，以及这些客户所完成的订单数据：
应用
tibco spotfire是一种世界先进的数据分析软件，不仅功能强大，还可以为其定制数据导入插件，方便地将外部数据导入其中进行分析。它是以表的形式对数据进行整合和分析的，因此，它对ado.net dataset的支持是非常好的，能够很方便地将ado.net dataset中所包含的表数据导入。
现有一个restful api，它能够获取全世界所有国家的列表信息，包括国家名称、语言、人口、与该国接壤的国家数量等等。该api的地址是：
get
好了，现在我开发了一个非常简单的插件，可以通过get命令，从restful api导入数据到tibco spotfire中：
导入数据后，我可以立刻分析出哪个国家人口比重最大，哪个国家与其接壤的国家数量最多：
看，我国不仅人口最多（占世界人口的19%），而且与我国接壤的国家数量最多（15个）。
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