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mysql-profiling详解

2018年10月27日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

要想优化一条 query，我们就需要清楚的知道这条 query 的性能瓶颈到底在哪里，是消耗的 cpu计算太多，还是需要的的 io 操作太多？要想能够清楚的了解这些信息，在 mysql 5.0 和 mysql 5.1正式版中已经可以非常容易做到了，那就是通过 query profiler 功能。


mysql 的 query profiler 是一个使用非常方便的 query 诊断分析工具，通过该工具可以获取一条query 在整个执行过程中多种资源的消耗情况，如 cpu，io，ipc，swap 等，以及发生的 page faults，context switche 等等，同时还能得到该 query 执行过程中 mysql 所调用的各个函数在源文件中的位置。

下面我们看看 query profiler 的具体用法。

1、 开启 profiling 参数

mysql> set profiling=1;
query ok, 0 rows affected

通过执行 “set profiling”命令，可以开启关闭 query profiler 功能。


2、 执行 query

复制代码

mysql> select * from user;
+----+---------+------+----------+---------------+-----------------+------+---------------------+-------------+
| id | account | name | password | department_id | department_name | salt | create_time | update_time |
+----+---------+------+----------+---------------+-----------------+------+---------------------+-------------+
| 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1s | 2018-10-01 14:46:55 | null |
+----+---------+------+----------+---------------+-----------------+------+---------------------+-------------+
1 row in set

复制代码

在开启 query profiler 功能之后，mysql 就会自动记录所有执行的 query 的 profile 信息了。


3、获取系统中保存的所有 query 的 profile 概要信息

复制代码

mysql> show profiles;
+----------+------------+-----------------------------------------------------------------+
| query_id | duration | query |
+----------+------------+-----------------------------------------------------------------+
| 1 | 0.00427225 | select * from user |
| 2 | 0.00023 | select * from user |
| 3 | 0.00019475 | select * from user |
| 4 | 0.000192 | select * from user |
| 5 | 8.725e-5 | select * from user where id='1'

select * from user where id='1' |
| 6 | 0.00028875 | select * from user where id=1 |
| 7 | 7.5e-5 | set profiling=1 |
| 8 | 0.00020075 | select * from user |
+----------+------------+-----------------------------------------------------------------+
8 rows in set

复制代码

通过执行 “show profile” 命令获取当前系统中保存的多个 query 的 profile 的概要信息。


4、针对单个 query 获取详细的 profile 信息。


在获取到概要信息之后，我们就可以根据概要信息中的 query_id 来获取某个 query 在执行过程中

详细的 profile 信息了，具体操作如下：

mysql> show profile cpu,block io for query 8
;
+----------------------+----------+----------+------------+--------------+---------------+
| status               | duration | cpu_user | cpu_system | block_ops_in | block_ops_out |
+----------------------+----------+----------+------------+--------------+---------------+
| starting             | 3.1e-5   | 0        | 0          | null         | null          |
| checking permissions | 6e-6     | 0        | 0          | null         | null          |
| opening tables       | 1.4e-5   | 0        | 0          | null         | null          |
| system lock          | 6e-6     | 0        | 0          | null         | null          |
| init                 | 1.3e-5   | 0        | 0          | null         | null          |
| optimizing           | 3e-6     | 0        | 0          | null         | null          |
| statistics           | 8e-6     | 0        | 0          | null         | null          |
| preparing            | 5e-6     | 0        | 0          | null         | null          |
| executing            | 1e-6     | 0        | 0          | null         | null          |
| sending data         | 4.6e-5   | 0        | 0          | null         | null          |
| end                  | 3e-6     | 0        | 0          | null         | null          |
| query end            | 2e-6     | 0        | 0          | null         | null          |
| closing tables       | 5e-6     | 0        | 0          | null         | null          |
| freeing items        | 5.4e-5   | 0        | 0          | null         | null          |
| logging slow query   | 2e-6     | 0        | 0          | null         | null          |
| cleaning up          | 3e-6     | 0        | 0          | null         | null          |
+----------------------+----------+----------+------------+--------------+---------------+
16 rows in set

上面的例子中是获取 cpu 和 block io 的消耗，非常清晰，对于定位性能瓶颈非常适用。希望得到取其他的信息，都可以通过执行 “show profile *** for query n” 来获取，各位读者朋友可以自行测试熟悉。

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