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最近公司有个项目要写个程序自动识别客户提交照片里的二维码,一接到这个任务马上就想到了用python这个万能的工具!
首先在网上到处找了很多“灵感”,看看其他人都会用什么包来完成这个功能。
实现方法大体可分为下面几类:
但zbar不支持python3,只好作罢,用python2的可参考:https://www.cnblogs.com/dcb3688/p/4241048.html
后面找这个zxing包,应用例程可见:http://www.cnblogs.com/oucsheep/p/6269813.html
https://blog.csdn.net/ld326/article/details/78671099
python3可用这个包,但用起来很麻烦,只好舍去再寻找
偶然点开了一个视频识别二维码的例程(https://blog.csdn.net/zx66zx/article/details/82785334),试运行后感觉这个太厉害了!
但是这个是识别视频中的二维码,而我要做的是图片识别,经过试验后找到了最终可行且简单的方法:
image+pyzbar
pip install pillow
pip install pyzbar
import pyzbar.pyzbar as pyzbar from pil import image,imageenhance image = "test.jpg" img = image.open(image) #img = imageenhance.brightness(img).enhance(2.0)#增加亮度 #img = imageenhance.sharpness(img).enhance(17.0)#锐利化 #img = imageenhance.contrast(img).enhance(4.0)#增加对比度 #img = img.convert('l')#灰度化 img.show() barcodes = pyzbar.decode(img) for barcode in barcodes: barcodedata = barcode.data.decode("utf-8") print(barcodedata)
是不是很简单!可以识别一张照片上的多个二维码,若识别效果不好可相应的调节亮度、锐利化、对比度还有灰度。实际测试中一般增加对比度和灰度化后识别效果会更好。
项目代码可看
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