关于VS2012自带的性能分析工具使用实例(图文介绍)_.net

本篇通过一小段代码的console程序来进行性能的分析以及改进、直到后面的改进前、改进后性能比较结果。

先看console代码()：

static void main(string[] args)
        {
            int i = 10000;
            while(i-->0)
            {
                core c=new core();
                c.process(datetime.now.tostring());
            }
        }
public class core
    {
        public void process(string input)
        {
            //process logic
            string result = string.format("{0}-{1}", datetime.now, input);

            //log to file
            log(result);
        }

        public void log(string message)
        {
            string filename = system.io.path.combine(appdomain.currentdomain.basedirectory, "log.txt");

            string msg = "{now}: {message}";
            msg = msg.replace("{now}", datetime.now.tostring("yyyy-mm-dd hh:mm:ss"));
            msg = msg.replace("{message}", message);
            using (streamwriter sw = system.io.file.appendtext(filename))
            {
                sw.writeline(msg);
                sw.flush();
                sw.close();
            }
        }
    }

点击“完成”按钮，此时会自动进行分析，直接跑完控制台程序，vs2012会自动显示出分析报告，如下：

从上面的“摘要”报告中得知

system.io.file.appendtext函数和system.appdomain.get_basedirectory函数耗时最多，我们需要先优化这2个函数的使用（稍后再讲）共列出了最耗时的5个函数

报告视图种类：

生成的报告视图有很多种，上面所示默认的是“摘要”视图，其他类型的视图如下所列：

那么我们如何跟踪这几个耗时的函数呢？我们需要转入“函数详细信息”视图，如下：

右边红框代表耗时分布比例，显然上图中process函数占用了很大比例

下边的红框代表相应的代码，并且还会红色高亮性能损耗突出的代码行、以及相应损耗比例（图中的99.2%是由于这行代码共有3个损耗点：83.3%+14.4%+1.5%）

我们需要往下跟踪，进入最严重的process函数进行查看，我们click右边红框中的process条，进入细化的分析界面，如下：

看来主要问题来自"log(result)"代码行，占了73.5%，继续深入跟踪，如下图：

这下差不多了，这里比较损耗多的2行是：获得filename和appendtext到日志文件代码行，分别优化：

获得文件名优化日志文件名是不变的，因此不用每次log(msg)都要计算，直接extract为static的filename变量appendtext优化一旦牵涉到i/o操作，速度就慢，无法避免（从单行代码的角度来看），那怎么办？那就把结构改掉吧：主程序写入log到队列中，由另外一个thread负责写入到磁盘中

　　修改代码如下：　　

复制代码代码如下:

public class core
    {
        public void process(string input)
        {
            //process logic
            string result = string.format("{0}-{1}", datetime.now, input);

            //log to file
            log(result);
        }

        private static list<string> log = new list<string>();
        public static void log(string message)//filename去掉了，因为此时已经不需要这个变量了，因为是由其他线程负责写入磁盘
        {
            string msg = "{now}: {message}";
            msg = msg.replace("{now}", datetime.now.tostring("yyyy-mm-dd hh:mm:ss"));
            msg = msg.replace("{message}", message);
            log.add(msg);
        }

}

我们再次运行性能分析，如下：