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在python 2.7中,一个float的repr返回最接近十七位数的十进制数;这足以精确地识别每个可能的ieee浮点值.浮点数的str类似地工作,除了它将结果限制为12位数;对于大多数目的,这是一个更合理的结果,并且使您免受二进制和十进制表示之间的微小差异.
python 2演示：
print str(1.4*1.5) 2.1 print repr(1.4*1.5) 2.0999999999999996
在python 3.2中,出现str和repr返回相同的事情.
python 3演示：
print(str(1.4*1.5)) 2.0999999999999996 print(repr(1.4*1.5)) 2.0999999999999996
是否有描述变更的pep或某人负责的其他声明？
不,没有pep.错误跟踪器中有一个 ,在python开发人员邮件列表中有一个 associated discussion
.虽然我负责提出和实施变革,但我不能说这是我的想法：它是在europython 2010与guido对话时产生的.
一些更多的细节：如评论中已经提到的,python 3.1为float的string repr引入了一个新的算法(后来被转载到python 2系列,这样它也出现在python 2.7中).作为这种新算法的结果,在提示符下键入的“短”十进制数具有相应的较短的表示.这消除了str和repr之间的差异的现有原因之一,并且使得可以对str和repr使用相同的算法.所以对于python 3.2,按照上面的讨论,str和repr是相同的.至于为什么：它使语言变得更小更干净,并且当输出字符串时,它会删除12位数字的相当随意的选择. (在2.7之前的python版本中用于repr的17位数字的选择远不是任意的,顺便说一下：两个不同的ieee 754 binary64浮点数将在转换为十进制时具有不同的表示,17位有效数字,17是最小的整数与此属性.)
除了简单,还有一些不那么明显的好处.过去令用户混淆的repr对str区别的一个方面是repr自动被用于容器.所以例如在python 2.7中：
>>> x = 1.4 * 1.5 >>> print x 2.1 >>> print [x] [2.0999999999999996]
我确定至少有一个stackoverflow问题询问这个现象： 和 更近一个.通过python 3.2中引入的简化,我们得到：
>>> x = 1.4 * 1.5 >>> print(x) 2.0999999999999996 >>> print([x]) [2.0999999999999996]
这是至少更一致的.
如果您确实希望能够隐藏不精确,正确的方法仍然保持不变：使用字符串格式来精确控制输出格式.
我要评论
>>> print("{:.12g}".format(x))
2.1
我希望能够解释这一变化背后的一些原因.我不会认为这是普遍有益的：正如你所指出的那样,旧的str具有隐藏不精确的方便的副作用.但是在我看来(当然我有偏见),它确实有助于消除语言中的一些惊喜.
总结
以上所述是小编给大家介绍的为什么str(float)在python 3中比python 2返回更多的数字，希望对大家有所帮助
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python求numpy中array按列非零元素的平均值案例
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