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Python爬虫系列 - 初探：爬取新闻推送

2018年11月09日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

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get发送内容格式

get方式主要需要发送headers、url、cookies、params等部分的内容。

t = requests.get(url, headers = header, params = content, cookies = newscookies)

基本上发送以上四个变量即可，以下是示例代码。

url = 'https://weibo.com/a/aj/transform/loadingmoreunlogin'
content = {
    'ajwvr':        6,
    'category':     1760,
    'page':         3,
    'lefnav':       0
    }
header = {
        'user-agent':       r'mozilla/5.0 (windows nt 6.1; wow64) applewebkit/535.1 (khtml, like gecko) chrome/14.0.835.163 safari/535.1',
        'accept':           r'*/*',
        'accept-language':  r'en-us,en;q=0.5',
        'accept-encoding':  r'gzip, deflate',
        'referer':          referer,
        'dnt':              '1',
        'connection':       r'keep-alive'
    }
# "\" 字符可以起到代码换行的作用
newscookies = \
{
    "apache":       "8599973819110.777.1525849965283",
    "sinaglobal":   "8599973819110.777.1525849965283"
}
t = requests.get(url, headers = header, params = content, cookies = newscookies)
print(t.text)

处理json文件

主要思路将json文件转化为python字典变量，二者的形式类似。

处理时注意json文件中可能同时包含列表list，有时需要指定下标，提取字典。

json.loads()

该函数将str类型转换为dict类型，其中字典中的引号为双引号。

p = '''{"a": 1, "b": 2}'''
q = json.loads(p)

json.dumps()

该函数将dict类型的数据转换为str

p = {"a": 1, "b": 2}
q = json.dumps(p)

 通过dataframe保存为xlsx

位于pandas库中的dataframe用法有很多，这里只举一个例子，就是将列表组合成字典，存成dataframe，最后保存xlsx。

labelframe = {
        'date':         newdate,
        'usefulcount':  newuseful,
        'servescore':   newscorea,
        'playscore':    newscoreb
    }
p = pd.dataframe(labelframe)
p.to_excel('a.xlsx')

 

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