ca4416,初一历史试题,交通智能网
android性能分析工具systrace的使用，能根据需要抓取trace。
了解trace文件中数据的含义，能分析简单的性能问题。
systrace是android4.1版本之后推出的，对系统performance分析的工具。
systrace的功能包括跟踪系统的i/o操作、内核工作队列、cpu负载以及android各个子系统的运行状况等。在android平台中，它主要由3部分组成：
内核部分：systrace利用了linux
kernel中的ftrace功能。所以，如果要使用systrace的话，必须开启kernel中和ftrace相关的模块。
数据采集部分：android定义了一个trace类。应用程序可利用该类把统计信息输出给ftrace。同时，android还有一个atrace程序，它可以从ftrace中读取统计信息然后交给数据分析工具来处理。
数据分析工具：android提供一个systrace.py（python脚本文件，位于android
sdk目录/sdk/platform-tools/systrace中，其内部将调用atrace程序）用来配置数据采集的方式（如采集数据的标签、输出文件名等）和收集ftrace统计数据并生成一个结果网页文件供用户查看。
简单来说，当机器以60帧/秒显示（也就是16.6 ms），用户会感觉机器会流畅。如果出现显示时出现丢帧的情况，就需要知道系统在做什么？
systrace 是用来收集系统和应用的数据信息和一些中间生成数据的细节，在android 4.1系统和4.1之后的系统。
systrace在一些分析显示的问题上特别有用，如应用画图慢，显示动作或动画时变形。
进入android/sdk/platform-tools/systrace目录下
python systrace.py -b 8000 -t 5 -o systrace.html
google
chrome浏览器可以打开systrace，如果打不开，可以浏览器输入chrome://tracing/，然后load
systrace。
|
options |
描述 |
|---|---|
|
-o < file > |
输出的目标文件 |
|
-t n, –time=n |
执行时间，默认5s |
|
-b n, –buf-size=n |
buffer大小（单位kb),用于限制trace总大小，默认无上限 |
|
-k < kfuncs >，–ktrace=< kfuncs > |
追踪kernel函数，用逗号分隔 |
|
-a < app_name >,–app=< app_name > |
追踪应用包名，用逗号分隔 |
|
–from-file=< from_file > |
从文件中创建互动的systrace |
|
-e < device_serial >,–serial=< device_serial > |
指定设备 |
|
-l, –list-categories |
列举可用的tags |
说明1：-o trace输出的文件路径
说明2：--time 配置抓取systrace的时间，通常设置5秒，并在5秒内重现问题，时间太短会导致问题重现时没有被抓到，时间太长会导致heap不够而无法保存，因此在能抓到问题点的情况下，时间越小越好。
说明3：--buf-size buffer size是存储systrace的size，同样的，太小会导致信息丢失，时间太长会导致java heap不够而无法保存，建议20480。
说明4：如果用户有自己在应用程序中加入自己的systrace log，如下：
trace.beginsection("newinstance");
trace.endsection("newinstance");
那么此处必须选择这个应用对应的进程名字，否则新加的systrace log不会被抓到。
在一些方法里加入trace 方便自己 跟踪调试 , 如下：
trace.tracebegin("performtraversals");
try {
……
} finally {
trace.traceend();
}
需要保证 tracebegin 与 traceend 一定要成对出现。 并且一定要在同一个线程里面。
加入trace的好处在于，生成的trace文件中，会在跟踪的代码段执行对应时间轴区间打上一个tag标记（比如上例中的performtraversals）
如果在代码中加入了trace，在生成trace文件时，必须指定进程为trace所在的进程。
在进程的上面有一条很细的进度条，包含了该线程的状态：
灰色：
睡眠。
蓝色：
可以运行（它可以运行，但还未被调度运行）。
绿色：
正在运行（调度程序认为它正在运行）。
红色：
不间断的睡眠（通常发生在内核锁上）， 指出i
/ o负载，对于性能问题的调试非常有用
橙色：
由于i
/ o负载导致的不间断睡眠。
要查看不间断睡眠的原因（可从sched_blocked_reason跟踪点获取），请选择红色不间断睡眠切片。
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同一个进程内按线程进行纵向拆分，每个线程记录自己的工作。分别以包名为标识。每个应用进程都会包含其中所有线程的记录信号，可以看到从inputevent到renderthread都有。
除了进程和线程运行信息，还有两个重要信息：
每个app都有一行专门显示frame，每一帧就显示为圆圈，正常绘制是1秒60帧，大约一帧16.6毫秒，在这个值以下是正常颜色绿色，如果超过它就会变成红色、黄色。非绿色的都说明有问题。这时需要通过’w’键放大那一帧，然后按‘
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