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Pandas:Series和DataFrame删除指定轴上数据的方法

2018年11月26日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

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如下所示：

import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import series,dataframe

一、drop方法：产生新对象

1.series

o = series([1,3,4,7],index=['d','c','b','a'])
print(o.drop(['d','b']))
c  3
a  7
dtype: int64

2.dataframe

data = {'水果':['苹果','梨','草莓'],
    '数量':[3,2,5],
    '价格':[10,9,8]}
df = dataframe(data)
print(df)
  价格 数量 水果
0 10  3 苹果
1  9  2  梨
2  8  5 草莓

删除第0轴(行)

print(df.drop([0,2]))
  价格 数量 水果
1  9  2 梨

删除第1轴(列)

print(df.drop(['价格','数量'],axis=1))
  水果
0 苹果
1  梨
2 草莓

二、del关键字：在原对象上删除

1.series

del o['a']
print(o)
d  1
c  3
b  4
dtype: int64

2.dataframe

del df['价格']
print(df)
  数量 水果
0  3 苹果
1  2  梨
2  5 草莓

以上这篇pandas:series和dataframe删除指定轴上数据的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持移动技术网。

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