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解决pandas.DataFrame.fillna 填充Nan失败的问题

2018年11月26日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

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如果单独是

>>> df.fillna(0)
>>> print(df) # 可以看到未发生改变
 
 
>>> print(df.fillna(0)) # 如果直接打印是可以看到填充进去了
>>> print(df) # 但是再次打印就会发现没有了，还是nan

将其nan全部填充为0，这时再打印的话会发现根本未填充，这是因为没有加上参数inplace参数。

一定要将inplace = true加入参数，这样才能让源数据发生改变并保存。

>>> df.fillna(0, inplace = true)
>>> print(df) #可以看到发生改变

以上这篇解决pandas.dataframe.fillna 填充nan失败的问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持移动技术网。

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