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对Pandas DataFrame缺失值的查找与填充示例讲解

2018年11月26日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

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查看dataframe中每一列是否存在空值：

temp = data.isnull().any() #列中是否存在空值
print(type(temp))
print(temp)

结果如下，返回结果类型是series，列中不存在空值则对应值为false：

<class 'pandas.core.series.series'>
eventid        false
iyear         false
imonth        false
iday         false
approxdate       true
extended       false
resolution       true
...
length: 135, dtype: bool

列数太多，可以将series转化为dataframe不存在空值的列：

colnull=pd.dataframe(data={'colname': temp.index,'isnulls':temp.values})
#print(colnull.head())
#不存在空值的列名
print(colnull.loc[colnull.isnulls==false,'colname'])

结果如下：

0       eventid
1        iyear
2        imonth
3         iday
...
name: colname, dtype: object

如下取出某一列(nkill)存在空值的记录，返回一个dataframe：

data[data.nkill.isnull()]

缺失值填充，inplace值为真代表直接在原dataframe上进行操作：

data['doubtterr'].fillna(0, inplace=true)
data['propvalue'].fillna(data['propvalue'].median(),inplace=true)

以上这篇对pandas dataframe缺失值的查找与填充示例讲解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持移动技术网。

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